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回复@谨慎投资-本金最大: 这轮ai原理上就有问题[捂脸]
相似性分析做出来的ai不理解底层原理,想达到工业界能用的准确性非常难,现在的应用场景都是需要人工二次校验//@谨慎投资-本金最大:回复@metalslime:不敢苟同。ai在我看来,还是有极大的生产力改善的,只要能够落地,比如当前的人形机器人,真的落地产业化,就是一个极大的变革。就是感觉未来十年内都很难,智能化程度太低了,算法还不行
引用:
2024-06-22 09:12
从门户网站到电子邮件到博客开放,业界也提前二十年畅想工业互联网的场景。
aipc跟手机加个agent真的跟互联网当年完全比不了,创新层面上跟改变世界能力上说low爆了不为过。

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是啊,现在就是人工智障。比如工业中,落地的视觉检测搞什么自学习,换型号学习一次需要的素材还老多了。数据在其他厂,同个型号都不能通用。这就是它的智能程度!