微软新动作!谷歌、Meta尝鲜!英伟达业绩大幅超预期,超级计算机如何影响AI格局?

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英伟达近日宣布推出一款新型大内存人工智能超级计算机DGX GH200,旨在为人工智能聊天机器人、复杂的推荐算法构建更好的语言模型,并创建更有效的欺诈检测和数据分析。

具体来看,该计算机平台搭载英伟达GH200 Grace Hopper超级芯片,用于帮助开发人员为AI聊天机器人构建大型语言模型;处理推荐系统的复杂算法,利用大数据向消费者推荐产品;还可用于针对欺诈检测和数据分析的图形神经网络。

目前,市面上有两种类型的逻辑芯片:作为PC/服务器主要计算大脑的中央处理单元(CPU)和用于游戏和人工智能计算的图形处理单元(GPU)。DGX GH200集成了256个GH200超级芯片。每个超级芯片都有一个GPU,这意味着DGX GH200将有256个GPU,而之前的型号只有8个GPU。

英伟达的一位高管上周五在视频电话会议上表示,新的DGX系统将凭借更大的内存空间和更大规模的模型能力,使下一代生成式AI应用成为可能。DGX GH200的内存将是英伟达DGX A100系统的近500倍。

英伟达首席执行官黄仁勋在COMPUTEX的主题演讲中表示:“DGX GH200人工智能超级计算机集成了英伟达最先进的加速计算和网络技术,以拓展人工智能的前沿。”

英伟达芯片在生成式AI方面有很大的影响力,自去年年底OpenAI发布ChatGPT以来,生成式AI引起了广泛关注。ChatGPT等聊天机器人使用一种语言模型,通过消化之前的聊天内容或从其他形式的文本中发现的单词关系,产生类似人类的反应。

值得注意的是,英伟达表示,Alphabet旗下的谷歌(Google)、FacebookInstagram的母公司Meta平台(Meta)以及微软(Microsoft)可能会率先部署DGX GH200。黄仁勋指出:“这可以作为未来超大规模生成式AI基础设施的蓝图”。

今年以来,科技巨头竞相布局生成式AI,在各自的财报电话会议上,Alphabet、微软和Meta的首席执行官都讨论了他们开发和部署人工智能应用的计划和资金投资。

Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)承认了生产人工智能产品的需求,并强调了将生成式AI的发展结合起来,以提高搜索技能。

除了搜索,谷歌还使用人工智能来提高广告转化率,并抵御“有毒文本”。皮查伊提到了与英伟达在强大处理器方面的合作,以及两大人工智能团队Brain和DeepMind之间的合作。

微软则表示,公司的Teams电话会议系统、Office程序和必应搜索引擎都使用了OpenAI的GPT技术。微软首席执行官萨蒂亚•纳德拉(Satya Nadella)提到,在整合聊天机器人后,必应的下载量翻了一番,他强调人工智能将推动收入增长,提高应用普及率。微软已与英伟达进行多年合作,构建世界上最强大的AI超级计算机之一。

Meta强调虚拟世界的同时,首席执行官马克·扎克伯格也强调了人工智能的价值。扎克伯格强调了公司向AI的转变,以及使用机器学习来提供建议。

Meta的人工智能计划将对各种产品产生影响,包括Facebook Messenger和WhatsApp的对话功能,以及为Facebook和Instagram创建图像的工具。

此外,扎克伯格还讨论了公司在扩大人工智能基础设施数据中心方面的支出,以及人工智能代理的可能性,例如客户服务的自动化。

针对英伟达业绩大幅超预期,万联证券认为,英伟达的业绩超预期显示了AI算力的高景气,公司对二季度的高指引也印证了AI芯片需求旺盛。随着国内外巨头先后投入大模型军备竞赛,以及大模型参数量快速增长、从单模态向多模态升级等发展趋势,叠加垂直行业大模型不断丰富、下游应用层出不穷、用户规模不断攀升,AI算力的需求有望持续增长。建议关注AI芯片及服务器相关厂商。

而对于微软宣布6月推出WindowsCopilot预览版,机构认为将大模型嵌入操作系统,有望大幅提升人机交互的体验,真正为用户提供一个智能化水平较高的个人助手。大模型的文本理解能力、生成能力以及各种任务能力,可以降低大多数软件的使用门槛,用户的学习成本将会大幅降低。同时,随着应用插件的不断丰富,大模型可以直接调用第三方应用的API,用户或可免于在不同应用间进行高频的切换,通过简单的指令就能使大模型完成一系列跨应用操作。

建议把握“大安全”和“数字化”两大机遇,具体推荐“大安全”主线下的信创和信息安全赛道,以及“数字化”主线下的产业数字化和数据要素赛道。

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风险提示:数据来源ifind,本文提及个股均不作为投资推荐。ETF二级市场交易涨跌幅不代表基金净值涨跌幅。中证大数据产业指数2018-2022年完整会计年度业绩为:-29.20%、44.95%、3.57%、-3.50%、-25.68%。中证云计算与大数据主题指数2018-2022年完整会计年度业绩为:-28.54%、40.69%、13.48%、-9.94%、-23.92%。指数历史业绩不预示基金产品未来表现。本资料仅为服务信息,不作为个股推荐,不构成对于投资者的实质性建议或承诺,也不作为任何法律文件。大数据50ETF及云计算50ETF风险等级R4,具体风险评级结果以基金管理人和销售机构提供的评级结果为准,属于指数基金,存在标的指数回报与股票市场平均回报偏离、标的指数波动、基金投资组合回报与标的指数回报偏离等主要风险,其联接基金存在联接基金风险、跟踪偏离风险、与目标ETF业绩差异的风险等特有风险,且市场或相关产品历史表现不代表未来。投资者在投资基金之前,请仔细阅读基金的《基金合同》、《招募说明书》和《产品资料概要》等基金法律文件,充分认识基金的风险收益特征和产品特性,并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力,在了解产品情况及销售适当性意见的基础上,理性判断并谨慎做出投资决策,独立承担投资风险。我国基金运作时间较短,不能反映股市发展的所有阶段。市场有风险,投资需谨慎。

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