如你所愿了
$云从科技-UW(SH688327)$ 广而告之，一位内部人员的信:
借助于ChatGPT概念而股价暴涨的云从科技是否能够落地技术，这是关系到广大投资者切身的利益问题。可以说，云从科技做不了ChatGPT。或许云从科技有相关的人工智能研究团队，但是就以云从目前的经营情况来看，根本养不起ChatGPT这类产品，或者更准确的说，根本训练不起ChatGPT这类产品。
尽管云从科技面对投资者提问中回复：随着OpenAI超级对话模型ChatGPT的发布，业界已经广泛感受到预训练大模型给AI行业带来的巨大机会。并称公司一直以来都在人机协同领域布局，打造了像人一样思考和工作的人机协同操作系统（CWOS），致力于整合打通视觉、语音、NLP等多个领域的大模型，不止于像ChatGPT那样在文本世界实现超级智能，还要彻底打通数字世界和物理世界，为“像人一样思考和工作”打下坚实的技术基础。
但这只是云从科技的一个梦想，一个理论假设，或者说是给广大投资者勾画的一个“愿景”，这种勾画的 “愿景”不等于现实。
为什么说云从训练不起类ChatGPT的产品呢？原因非常简单，因为没有足够的资本可以支持。根据云从科技业绩预告显示，2022年预计亏损为7.85亿-9.34亿元，与上年同期相比，亏损继续扩大24.18%至47.75%。当然包括商汤、旷视科技、寒武纪等AI独角兽同样也深陷亏损困境。
那么训练ChatGPT这类产品有多么烧钱呢？可以说，训练这种通用大模型非常“烧钱”。据国盛证券报告《ChatGPT需要多少算力》估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元，对于一些更大的LLM（大型语言模型），训练成本介于200万美元至1200万美元之间。如果以ChatGPT在1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日电费在5万美元左右。
那么按照2月20日美元兑人民币的汇率来计算，8亿美元就等于54.88亿人民币。而云从科技2022年前三季度，营收为4.56亿元，同比下降41.53%，单季度来看，Q3营收更是大幅下降80%。我们就算不计算云从科技的巨幅亏损，就单一的从营收来看，其营收都只能构建ChatGPT这种大模型芯片的一个零头。也就是说云从科技一年的营收全部当成利润，都只能购买训练ChatGPT-3模型芯片的10%。
理想或许很美好，但是现实很骨感