用蚁群的方式思考投资

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当蚁群进入一个新的环境,它们将怎样开始寻找食物?

由梅拉妮·米歇尔所著的《复杂》一书,介绍了生物学家弗兰克斯、思想家侯世达等人的研究成果,在他们看来,蚂蚁采用了一种侯世达所说的“并行级差扫描策略”。也就是说,搜索是并行展开的,每个方向、每个可能都会去探索,但并不是每个都会平均用力。

当一只蚂蚁发现了食物,就会在返回蚁穴的沿途留下信息素,其他蚂蚁会循着信息素前进,如果发现食物的信息得到确认,信息素就会增强。通过分散探测、集中行动的方式,信息素强的路线,同时就是食物丰富、距离蚁穴最短的,蚁群也会分配数量众多的蚂蚁于这些路线。

对于绩效不好的路线,蚁群也并不放弃,因为数量众多,还会有少量的蚂蚁继续在这些路线上探索,没准就会有新的发现。

如果你是一只务实主义风格的蚂蚁,可能会跟众多蚂蚁一起沿着信息素强的路线前进,收获事物的确定性强,但由于这些路线上的蚂蚁数量众多,单只蚂蚁的绩效必然稍显平庸,如果去晚了也可能一无所获。

如果你是一只好奇心强的蚂蚁,可能会单枪匹马去探索未知,你可能在这些路线上发现更丰富、美味的食物,成为蚂蚁中的明星;也有可能双手空空返回蚁穴,受尽其他蚂蚁的白眼;甚至可能遭遇蚁群的敌人,成为他人口中的食物,或者竟沦为其他蚁群的奴隶。

用一只蚂蚁的思维方式来投资,必然是这种结果:要不然会因为过于保守而错过超额回报的机会,要么因为过于冒进而遭遇不测风险。

但蚁群则总是胜利者,它不放弃所有方向上的探测,但也不会平均用力。可以想象,那些抓住一个热点就“all in”的蚁群,不会生存太久;而投入过多资源于不确定性的蚁群,也会难以为继。

在动物界中,捕猎本领最强的花豹、猎豹、狮子,捕食成功率都不超过1/3;而亚马逊行军蚁,在丛林中展开一个长达10米的战线,不放过沿途任何一个机会,捕食成功率高达100%!

所以巴菲特打赌标准普尔500指数“绝对会杀死每一个对冲基金。因为总体费用太高,被动投资总体上一定会打败主动投资”。

我的理解,标准普尔500指数更像一个蚁群,而对冲基金更像那些好奇心强、搜索和发现能力强的蚂蚁。