我看了下评论，提到很多复杂的场景例如井盖，气球无穷无尽怎么识别完。恐怕这些复杂场景对于普通人也很难看得清。自动驾驶不是现在要实现100%的0安全事故，而是要实现比人类驾驶更安全。

视觉方案就是骗人的本来L2，非说是L4，空中塑料袋，落叶，地上倒影，水洼，路边广告特定图案。这些场景更本无法穷尽。光影的变换无法靠穷举解决，就像那些光影的魔术人眼都能骗过，何况摄像头。也许一直没事，但有一天特定光影就要你的命。

是啊，识别技术挺高。但问题是，看见了不刹车啊。你说怪不怪。

马斯克三季度业绩会表态说，要无偿公开无人驾驶系统的技术专利，实现推动新能源汽车的整体发展的愿景

中国路面上井盖都是凸起的，特斯拉没有办法

视觉方案怎么识别黑色井盖还是没盖盖子的井口？

视觉识别不是一本通。。。这个车道级精度构建的任务目前来看应该是高精地图主导。识别需要激光雷达，毫米波雷达，视觉识别协同，三者缺一不可。没必要狂吹视觉识别

最早的时候，人类还拿算盘吊打那个半栋楼大小，还总运算出错的计算机。一些人拿着算盘沾沾自喜，放出话这种电子废物永远不可能可靠，算错了帐计算机替你坐牢？ 今天看这种人就是傻波一。

早就追不上了。特斯拉视觉战略天下第一。

你在大街上走，通过摄像头识别并定位你的技术5年前已经很成熟了。