构建完整移动机器人平台生态，突破产品本身，扩展至服务模式上，为用户打造更简单易用的操作模式。
高度的开放性
由于其高度的开放性，平台能够容纳各种不同的机器人系统和应用，无论是无人叉车、AMR小车还是服务机器人，都能够灵活适应。通过实时收集和处理来自机器人的大量数据，包括但不限于速度、位置、力矩等物理参数，以及环境传感器的数据，为后续的决策和优化提供了丰富的信息源。
数据深度挖掘和分析
平台可以对数据进行深度挖掘和分析，从而揭示出潜在的模式和规律。这不仅有助于提高机器人的操作效率和精度，还可以预测和避免可能出现的问题。
现代视觉语言
图形化界面，让复杂的数据以直观的方式展示，例如仪表盘、热力图和折线图等，我们可以一目了然地看到机器人的运行状态、任务进度和性能指标。这些视觉元素不仅美观大方，更重要的是它们能够帮助用户快速理解和掌握机器人的情况，无需深入到复杂的技术细节中。
操作交互
开放式控制器平台通常具备友好的用户界面和操作指引，使得非专业的用户也能够轻松上手。无论是设定任务目标、调整参数还是监控运行状态，都可以通过简单的点击、拖拽和输入来完成，大大提高了操作的效率和准确性