回复@球友福利: #2023滚雪球之旅#玩雪球也一年多了，说实话这一年的时间里看的文章快比当年高考还多了，收获的心得也很多，当中最喜欢的还是仁和药业，因为2023是疫情解封的一年，也是非常关键的一点年，就是入我现在更看好OpenAI一样，作为电子计算机发展到今天的最前沿应用，人工智能始终存在算力不足的隐忧。ChatGPT问世数月后，OpenAI总裁奥尔特曼曾公开表示，其并未鼓励更多用户注册OpenAI。2023年11月，OpenAI甚至宣布暂停ChatGPT Plus付费订阅新用户的注册，以确保现有用户拥有高质量体验。显然，作为全球性能最强的AI，ChatGPT已遇到算力等方面的瓶颈。在此背景下，讨论量子计算机在人工智能领域的应用就成为一种颇具潜力的未来解决方案。
首先，人工智能领域的算法，大部分属于并行计算的范畴。举例而言，AlphaGo在下围棋的过程中，其需要同时考虑对手在不同位置落子后的应对招数，从中找到最有可能赢得棋局的下法。这就需要计算机优化并行计算的效率来实现。而量子计算机擅长进行并行计算，因为它可以同时计算和存储“0”和“1”两种状态，无需像电子计算机那样消耗额外的计算资源，譬如串联多个计算单元，或将计算任务在时间上并列。计算任务越复杂，量子计算就越具备优势。
其次，运行ChatGPT所需的硬件条件，同样也十分适合导入当前体积庞大的量子计算机，二者都需要安装在高度集成的计算中心里，由一支专业化技术团队进行管理支撑。2024我觉得板块的话还是看好人工智能OpenAI，这个无疑是最大的热点，现在的OpenAI就像第一次工业革命的蒸汽机一样，遥不可及，但是一步步在发展在进化，现在技术已经打破了合成数据这一阶段，看好未来走势，大模型的复杂化和多模态趋势加速新一轮AI算力储备，关注以算力为核心的硬件建设。人工智能致使算力需求高企叠加美国AI芯片禁令，国产算力发展引起重视。具体化，一方面，关注华为等国产算力投资机会；另一方面，关注国家东数西算节点进展。以大模型为入口，AI不断向终端应用扩散，实现大模型的垂直化应用。海外，OpenAI首届开放者大会召开，对于模型进行升级同时，进一步开放自定义GPTs等功能，大模型应用落地进程加快；国内方面，国产大模型紧跟其后，华为、百度、科大讯飞等多家公司公布大模型进展，相较于海外，国内大模型在垂直应用端有一定优势。综合来看，关注大模型发展，大模型垂直端应用，AIGC等产业发展。2024年我会更关注雪球，也要学习更多，希望可以早日闻到牛市的味道。
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