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$比亚迪ADR(BYDDY)$ 五一期间,和妹夫讨论过自动驾驶技术水平的,他本身就是做的自动驾驶驾驶行业的,他很是认为特斯拉远远甩开中国车企的,我看他给出的原因更多倾向于特斯拉的方案选择,因为他的倾向极为鲜明,我倒是再次多了解了点当前状况,顺便阐述下我的最新观点。
他对特斯拉最多的推崇是因为方案选择,纯视觉,他认为这就是先进。首先我必须要承认的事实是,特斯拉在视觉方案上无论算力还是数据量,绝对远超过国内车企,国内车企选择融合方案我的理解就是算力和数据不够,只能通过额外的感知系统来弥补这种不足。得出的结论便是特斯拉在视觉上绝对是完全领先于中国企业的。当然,领先不代表终局,打个比方,终点已定,就是完全的无人驾驶。请问怎么评判先进还是落后?
1.如果谈谁先达到终局,那我投票融合方案,特斯拉纯视觉的确基础优势太大了,但也涉及了一个问题,它的难度大,大于融合方案的。那到底是简单的贵的先达到终点啊,还是难度更高的便宜的先达到终点啊,如果抛开前期的积累问题,我相信一定会是贵的简单的方案先达到,中国企业有一个优势,发展极快极快,而且即使贵的,中国企业也能把成本打进一个可以接受的状态,数据算力积累,极有可能在未来数年能追上特斯拉,如果数据等真追进了,那结果只有一个,简单的必然先达到终点。如果以谁先达到终点为先进于否的评断依据,那我绝对选择融合方案。
2.如果只是指未来终局是哪个方案的话,我更倾向于纯视觉方案,因为便宜。产品最终的结局只有一个,达到同样目前谁便宜选谁。这方面谈我真选择纯视觉方案了,但也有一点,这个方案真不见得是特斯拉会先达到的,只是目前的状态特斯拉的确在这个方案上领先很多。但中国车企发展真的很快很快,美国的社会运营效率上是拼不过中国的。领先的发展较慢的先到终点还是落后的发展快的先达到终点,我无法判断。
3就目前而言,应该怎么讨论谁领先谁落后。如果非要给一个标准的话,我认为绝对不能从方案选择来谈,而应该从产品实现的功能来谈。谁先做到容错率低的谁领先,而不是方案选择。也不能从谁先发布某项功能来谈谁领先,比如城市noa,离能实际经常性应用差距还有点大,但高速noa已经可以认为算是一个标准的。
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你妹夫忽视了人脑的算法、算力和能耗。纯视觉方案就是仿生,学习人类的方案,但其实现在脑科学对于人类大脑的研究还很粗浅。拿阿法狗和李世石对战来说,阿法狗耗电800度,李世石只要吃几个汉堡包。《思考,快与慢》里总结的两个系统,人在驾驶时并不总是调用慢系统的,反而很多时候处于放松状态,大脑在偷懒,是一种低功耗待机状态。但是在自动驾驶汽车上,我们还很难容忍机器偷懒。这时候,雷达等等方案就是一种额外的辅助,就像你心不在焉倒车时滴滴滴的声音会告诉你盲区的障碍物。

05-12 13:04

谁能先把方向盘、踏板去掉?彻底无人驾驶?