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关于理工科转金融业求职的问题。本人复旦微电子本科,美国top20硕士机器学习专业。今年5月已经毕业,后一直在学校AI实验室做研助。预感申理想的phd项目无望,准备明年一月回国,并进入金融业工作。

我想知道我这样背景的人适合在金融业从事什么样的工作?找工作的路径应当是怎么样的(尤其考虑到我已不是应届身份)?要提前做什么准备?

我个人的偏好是要做和业务紧密联系的工作,而不是仅做技术后台。我目前了解到两个比较合适的去处。第一个是去证券研究部门做行研。第二个是去fintech。但里面细分的方向还不太了解,而其他方向还在调研中。

精彩讨论

玖点半2019-11-22 13:46

去券商做投研呗,适合您这种能钻研的人

全部讨论

2019-11-24 07:49

别转了,一行干不好,换行也白扯

2019-11-22 17:19

我觉得挺好的 你去做行研 然后转型做电子行业的基金经理 后面就很容易了

2019-11-22 15:50

论对口,最好是做量化。论个人想法,这个投资和专业无关。但斌是学体育的,林园是学医的,段永平学电子计算机的。有时候,投资这个东西是道不是术。我二专金融,以前有过类似的转行想法,后来,我还是决定做工程,因为投资是被动的,做得好不好,与你干什么行业关系不大。呆久了再看那些写研报的,多数是乌合之众,相反,很多优秀的投资人是野生的

2020-01-19 15:46

AI OF FUND

2019-11-27 06:38

去公募私幕对冲基金等机构做二级市场量化策略,不要去投行那个和你本专业一点关系没有,靠资源的

2019-11-27 05:35

做本行,干实业

2019-11-26 22:20

真心建议别做行研,做金融科技比做行研挣得多多了

2019-11-26 19:39

不妨试试与你机器学习专业有关的量化交易

2019-11-26 18:02

金融业里面自己也搞不清楚的,去了混混就行了

2019-11-26 17:50

机器学习的硕士主要学的是什么啊?如果有一定的研究深度了,做行业研究员那就浪费了,现在我们做研究很多时候也要借助大数据抓取和数据分析,来深化对行业的理解和实时跟踪数据,机器学习背景的人,去做行业分析不一定合适,给行业分析提供技术支撑更好