#雪球星计划# 根据外媒爆料，微软$微软(MSFT)$ 内部正在开发自家首款5000亿参数的大模型MAl-1。其规模远超出微软此前推出的一些开源模型，在性能上或能与谷歌的Gemini 1.5、Anthropic的Claude 3和OpenAI的GPT-4等知名大模型相匹敌。
还有人给出预计称，，MAI-1最快在5月举行的微软Build开发者大会上预览这款新模型，具体取决于未来几周开发情况。
肯定很多人不理解，微软不是拿了100多亿投资了OpenAI，那OpenAI搞出来的大模型GPT-3.5/GPT-4不是想用就用，还真不是。
此前就有传言称，微软已经沦落为OpenAI的一个IT部门。
或许微软也意识到别人的东西终究不是自己的，毕竟用别人的东西是要人家脸色的，还是用自家的才能有控制权。
微软要搞自己的大模型，早有苗头。
微软支付6.5亿美元收购了Inflection的知识产权，并聘请了该公司前首席执行官Mustafa Suleyman，亦是谷歌DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman为Microsoft AI的负责人，同时雇佣了Inflection的几名员工。
在此简单介绍下Inflection，该公司成立于2022年，并成功推出了大模型Inflection（目前已更新到了2.5版本），以及日活破百万的高情商AI助手Pi。
虽然没有找到合适的商业模式，但微软看中的是Inflection在大模型上的技术、数据和经验，因此高价进行了收购。
不过，这并不代表MAI-1就是从Inflection模型继承而来。根据微软自己的说法，MAI-1可能借鉴了Inflection旗下模型的部分技术，但自研部分更多，因为MAI-15000亿的参数规模将远远超出，微软以往训练的任何小规模开源模型。
其实就在一个月前，微软刚推出了一款名为Phi-3的小型AI模型，其中Phi-3 mini被优化至可部署在手机上，拥有38亿参数。
对比来看，MAI-1规模要大得多，这也意味着其将需要更多的算力、数据，训练成本也是高昂的。
4月初，有报道称微软计划到今年年底前囤积180万块AI芯片，意味着公司希望在2024年内将所持有的GPU数量增加两倍。从2024财年到2027财年（到2027年6月30日结束），微软预计将在GPU和数据中心上花费约1000亿美元。
看了微软是铁了心要搞自己的大模型了。
那这是否代表微软就不要OpenAI，目前看来不会。GPT-4曾被曝出有1.8万亿参数，MAI-5000亿的参数，距离GPT-4还有一段距离要追赶，况且自研跟OpenAI合作并不冲突，两条腿走路总比单条腿走路要稳得多。
就在前段时间，外媒还曝出了微软和OpenAI联手打造AI超算“星际之门”，将斥资高达1150亿美元，最快将在2028年推出超算，并在2030年之前进一步扩展。
如果这个消息属实的话，那微软与OpenAI的关系至少在六年内的合作性质不会改变。
况且大模型推出来只是开始，微软还未明确MAI-1模型的确切用途，具体取决于模型效果如何。
或许在即将到来的微软Build开发者大会上，我们有望得到关于MAI-1更多的信息，那咱们就坐等MAI-1发布吧！