$捷荣技术(SZ002855)$ $剑桥科技(SH603083)$
说起量化投资，许多同志就认为是写代码，很多不会编程的同志就头疼，其实市场中有很多已完善好的工具，可以帮助大家轻松运用量化工具，以战胜市场。
这篇1分钟听懂量化交易，定能帮大家理解量化交易的核心原理和逻辑。
【链接：姚木木财富圈：【科普]】1分钟听懂量化交易的核心逻辑】
看完文章的原理介绍，按照文中提到的量化交易流程，我的目标是写尽常见的所有策略，我们这就开始吧
1：购买炼丹设备：找到量化工具
首先祭出炼丹炉：一台机械师8核电脑
盛丹紫金大葫芦：免费的大qmt回测平台
82年的三昧真火：家庭用100M宽带
回测时间段选择：2018年初-2023年底
开干！开干! 开干！
2：选择炼丹材料：找到量化数据
材料1：2只精心挑选的股票价格数据
股票池 = ['603083.SH','002855.SZ']
可以自己定义这个股票池
自己想测试哪个就测试哪个票
材料2：股票的10日均线和20日均线
#轻轻松松获取数据： 获取收股票数据=ContextInfo.get_market_data(['high','low','close'],stock_code=[k],period ='1d', count = 25) 收盘价日线数据 = (HQSJ['close']) # 轻松计算10日和20日均线 10日均线 = MA(clo,10) 20日均线 = MA(clo,20) def MA(S,N): return RD(pd.Series(S).rolling(N).mean()).values
qmt都免费提供，使用简单方便
3：完成炼丹过程：完成量化回测
写出买卖逻辑：已详细注释
if 10日均线[-1]> 20日均线[-1] and 10日均线[-1] > 10日均线[-2]: # 买点条件：10日均线大于20日均线且股价上穿10日均线 for 股票 in 股票池: order_target_value(k,500000,ContextInfo,ContextInfo.accID)#按 print("买入",股票) elif 10日均线[-1] < 20日均线[-1] or 10日均线[-1] < 10日均线[-2]: # 卖点条件：10日均线小于20日均线，或者股价下穿10日均线 for 股票 in 股票池: if dict_pos[code].m_nCanUseVolume>0 :#持仓大于0 order_target_value(k,0,ContextInfo,ContextInfo.accID) print("卖出",股票)
完成这几行代码后开始炼丹回测：
经过5秒钟，回测成功，输出如下图片
只测试2023年一年的时候，策略年化收益率150%，最大回撤6.2%
当然，这是因为选票是选的大牛股，案例要快乐！
时间拉长到2018-2023，数据就平庸一些了
至于为什么，也简单，以后再说，知道多了脑子疼
添加图片注释，不超过 140 字（可选）
4：炼成优质仙丹：完成策略优化
上面图片中的结果，是10日和20日均线得到的结果
但是10和20是最优的组合吗，我也不知道，那就继续实验
使用qmt免费的参数优化神器，对参数做个大型分析
设置均线1定义取值范围：3-20
设置均线2定义取值范围：20-60
均线1的取值范围有 20 - 3 + 1 = 18 个可能的取值；
均线2的取值范围有 60 - 20 + 1 = 41 个可能的取值。
因此，两个均线的取值共有 18 * 41 = 738 种不同的组合。
来吧，经过自动738次计算，得到此表：
结论就是选择3日均线和20日均线搭配，效果最好
5：搭建仙丹生产线：完成策略实盘
qmt本身就是实盘交易软件，在下图中位置，点击运行，就可以接入实盘，马上就可以开始跑起来了，极为简单，一个量化思路就转变为实盘策略，努力为你挣钱。
实际上呢，这个案例主要是用于讲解流程，对于个股，均线策略本身很难有很强的盈利能力，均线策略用在基金中的效果就会好很多，至少不会大亏。
比如我们文中得出的均线参数（3,20），那么我们在通达信可以看出：
添加图片注释，不超过 140 字（可选）
面对新能源这种，下跌70%的基金
双均线策略依旧能吃到上涨段，避开暴跌段
整体亏损会远小于基金本身的下跌幅度
当我们避开了亏损，盈利是不是就容易很多了
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