【新手做量化投资】方向不对,努力白费

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很多同志后台有聊,类似的情况比较多

我走过很多弯路,不想大家走了

1、量化不神秘

我们所讲的量化,是通过特定工具程序或量化平台,定制或开发量化策略,并将获得的交易信号用于金融交易的一种操作模式。

量化最近简单的玩法,就是搞个 EXCEL 表,把数据导入进去,进行统计分析,通过数据进行预判,指导交易

在本系列专题中,我们只探讨股票这个品种。

大智慧、通达信软件中的交易系统,也是一种量化策略,属于指标策略,比如均线交易系统,通过均线信号进行交易。

基于量价的策略,我们一般都把他们归于指标策略。股票除了量价指标,还有其他一些特征,比如财务指标,预期评价指标等,利用这些特征搭建的量化策略,我们把他们命名为多因子策略。

多因子策略和指标策略并不对立,甚至可以在同一个策略里混用。大智慧和通达信中的股票池,其实往往就是一个混合运用了指标和多因子的策略。

2、量化赚钱的密码

量化,确信无疑是可以赚钱的,这个已经经过大量的实践,统计规律也支持这一结论业界也有不少优秀的量化基金,如美国的大奖章,中国的幻方。

那么现在的问题是,普通爱好者能不能通过这个途径获取较为理想的收益?

答案当然是肯定的,合理利用量化策略,一定能赚钱,当然,难在合理。

怎么样是合理呢?

最重要的一条:剁手。啥意思呢?

就是策略制定后,一段时间内不要进行任何人工干预。

做到这一点的人,大多赚钱了,做不到的大多亏钱了,因此,当你打算进入量化大门的时候,先默念三遍: 剁手!剁手!剁手!

其实,我自己完全相信量化不宜人工干预这条,是通过真金白银向市场交学费的方式,这个成本巨高,如果想不经过这个过程,就必须从道理上搞明白。

首先,我们要搞明白的问题,是量化的利润是如何产生的,指标策略的利润来源比较好理解,比如最经典的均线策略,一般是短均线上穿长均线时买入,下穿时卖出,当市场走势趋势明显时,会产生低买高卖的效果,自然也就有利润了。

多因子策略的利润来源,相对更复杂,比如小市值策略,他的利润可能来自两个方向:

一个是股票价格下跌,使得市值变小,在市值小的时候买入,直到反弹,市值变大后卖出,市场的反转产生了利润。

另一个,很多股民喜欢操作市值较小的票,因为市值小,价格弹性好,并且容易走出趋势明显的走势。

那么当市场估值相对低市买入了小市值票,那么后续价值回归,会带来连续的收入。

多因子策略往往还伴有一个轮动的操作,这个轮动的操作,使得策略在概率上最大接近这个回归趋势,策略会表现出相对稳定收益。

低价策略的收益原理和小市值类似。

虽然个股有时候会不符合策略设计思路,但是随着持有时间的拉长,大概率的会走出符合策略设计的思路,这就是策略不宜人工干预的本质,你得让策略运行产生足够大的样本,才能确保表现出策略设计的走势。

实际上市场中还有一种情况,就是因子的偏好往往是轮动的,这段时间市场喜欢蓝筹,过一段时间喜欢小市值,再过一段时间喜欢绩优,那么.如果你的策略等到了核心因子符合市场偏好的时段,业绩表现就会不错。

从经验上讲,般以年为单位去看策略,只要策略有确切的因子盈利逻辑,策略都是赚钱的。

3、量化路上的坑坑洼注

首先,你得知道如何评价一个策略,最简单的办法是回测,就是用历史数据按量化策略走一遍,查看收益曲线,计算策略评价指标。

评价策略最重要的指标是收益、最大回撤、夏普率,收益大,回撤小,夏普高(一般夏普高的策略收益在同等条件相对平滑,风险相对较小)的策略是好策略。

大部分股民,是用大智慧、通达信的交易系统开始接触到量化的,但是这两个软件的回测功能真的不适合用来做量化,回测的结果很虚,因为未来函数控制的不好,成交条件控制的也不好(涨跌停都可以成交),真的打算玩量化的话,建议不要从这边入手,误导性太强,如果确实用的极为熟练,难以割舍的话,可以在其他量化平台测试好,再设法移植回来(只有一部分适合移植》。

入手最容易,费效比最高的平台,当属果仁网,果仁网上手容易,无需编程就能使用,回测速度飞快日绝无未来。聚宽、优矿、掘金也都是不错的量化平台(以上推荐都是针对股票这个品种而言),但是这几个需要编程基础,大部分股民可能用不了。

大部分量化新手,跳出大智慧通达信的未来函数和成交条件的坑之后,大部分掉进第三个更大的坑:过拟合。

打个比方,一条复杂曲线,你用方程式来描述,从数学角度讲,你用的参数越多,描述的越接近。

那么类似的,一个策略,你描述的越精细(参数越多)就越容易得到高收益的回测数据。

但是这会带来一个问题,就是你的描述过于精细,后面的市场的实际走势不配合你,不按你描述的套路来,你的策略实盘就无法实现设计的收类,这种情况,就被称之为过拟合。

过拟合其实不是洪水猛兽,因为所有的策略本质上都是拟合,只要不过度,都没有太大问题。一般来说,回测收益高的策略,往往实盘收益也高。

如何判断策略是否过拟合呢?

从一般经验说,大致上,换手率过低(比如低到年换手率只有几倍)的是过拟合。参数过分灵敏的,也是过拟合,随便一调整参数,结果大变,就是过拟合。