事件：2023年10月，月之暗面发布了Kimi，是彼时国产大模型的代表作之一，2024年3月18日，Kim公布了支持200万文字输入的内测邀请，测试者可使用Kimi获得200万字长度的无损阅读能力，全面超越GPT4.5。
据了解，Kimi 智能助手是月之暗面（Moonshot AI）基于自研千亿参数大模型打造的对话式 AI 助手产品，在 2023 年 10 月发布时支持约 20 万汉字无损上下文输入，创造了消费级AI产品所支持的上下文输入长度纪录。2023 年 11 月，Kimi 智能助手正式面向全社会开放服务，出色的长上下文处理能力，帮助用户解锁了很多新的使用场景，包括专业学术论文的翻译和理解、辅助分析法律问题、一次性整理几十张发票、快速理解API开发文档等，获得了良好的用户口碑。
不到半年时间，月之暗面将 Kimi 智能助手的无损上下文长度提升了一个数量级， 从 20 万字到 200 万字，创造了神迹。由于没有采用常规的渐进式提升路线，月之暗面团队遇到的技术难度也是指数级增加的。为了达到更好的长窗口无损压缩性能，月之暗面的研发和技术团队从模型预训练到对齐、推理环节均进行了原生的重新设计和开发，不走“滑动窗口”、“降采样”等技术捷径，攻克了很多底层技术难点，才取得了新的突破。
过去要 10000 小时才能成为专家的领域，现在只需要 10 分钟，Kimi 就能接近任何一个新领域的初级专家水平。用户可以跟 Kimi 探讨这个领域的问题，让 Kimi 帮助自己练习专业技能，或者启发新的想法。有了支持 200 万字无损上下文的 Kimi，快速学习任何一个新领域都会变得更加轻松。
快速整理大量的资料是很多用户在工作中经常遇到的挑战。现在 Kimi 能够一口气精读 500 个，甚至更多数量的文件，帮助用户快速分析所有文件的内容，并且支持通过自然语言进行信息查询和筛选，大大提高了信息处理效率。例如，公司 HR 可以基于业务需求，快速从最近的 500 份简历中，让 Kimi 快速找出有某个行业从业经历，同时从计算机类专业毕业的求职者，更加高效地筛选和识别合适的候选人。
从长篇小说、故事或剧本中，重新发现值得玩味的蛛丝马迹，进行深层细节的挖掘，是很多影视娱乐 IP 的爱好者热衷的事情。如果将甄嬛传全集几十万字的剧本传给 Kimi，然后提问剧本中有哪些细节表明甄嬛的孩子是果郡王的。Kimi 能在不同时间段、各个场景的故事情节中，深入挖掘甄嬛、果郡王的情感线以及和他们孩子的真相，堪比一个看了好几十遍电视剧的“甄”学家。
“我们相信，大模型无损上下文长度的数量级提升，也会进一步帮助大家打开对AI应用场景的想象力，包括完整代码库的分析理解、可以自主帮我们完成多步骤复杂任务的智能体Agent、不会遗忘关键信息的终身助理、真正统一架构的多模态模型等等。”月之暗面工程副总裁许欣然在媒体沟通会上表示，“无论是内存、算力还是网络带宽，历史上每一次基础技术的升级，都会解锁新的产品形态和应用场景。我们对 200 万无损上下文的 Kimi 可以带来哪些超出想象力的创新机遇充满期待。
下载量暴增：
算力底座，Kimi大模型的大突破，意味着在业务训练过程中从推理、问答、检测到描述，需要通过成倍的算法去做逻辑推理，而这个过程中，算法的底座是算力，算力的短缺不仅会削弱人工智能算法的复杂度与性能提升、延缓模型训练速度、约束应用部署规模，限制Kimi功能的运作，因此算力运维对Kimi正常运作有着至关重要的作用。
最近由于Kimi的访问量暴增，造成了算力跟不上的情况，因此算力运维对于Kimi的运营，将起着至关重要的作用。
因此我们强烈推荐关注Kimi相关的算力运维企业。
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这次爆火的Kimi母公司月之暗面与火山引擎有深度合作，火山引擎为其独家提供AI训练和推理加速解决方案，而今天推荐的亚康股份是火山引擎母公司字节跳动的算力设施全产业链的综合服务商。
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