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人工智能的最近的供给侧新闻
硬件方面;$AMD(AMD)$ 最新的 mi300x 性能数据已经超过 $英伟达(NVDA)$ h100
open ai挖了google tpu芯片的人在自研芯片。
groq的lpu llama 3大模型商用已经很久了。
华为自研的910 c 明年一季度量产。
苹果的 apple intelligence 不会采购nvda的芯片,而是苹果自己的芯片。
基本上,硬件并不是只有nvda一家才能做出来。
软件:对transformer算法的优化算法,出来了很多,可以大幅度降低算法对硬件资源的需求,有兴趣自己去看论文。
$英伟达(NVDA)$ 这么高的利润率,这么大的市场,垄断是不可能垄断的。 当然上涨阶段不做空是基本选择。 做空只适合泡沫破灭的时候用。

全部讨论

消灭高价的最快方式是高价。

06-15 07:30

H100超过90%的毛利率太夸张了,英伟达的贪得无厌终将使得竞争对手四起。
另外,to B业务护城河比to C业务天然更低,企业可不认什么口碑和品牌影响力,只注重性价比和长期安全性。

英伟达一年迭代一次,就看谁能跟得上吧,跟不上的都是被英伟达虐杀的!

提醒一下h100是2022年的,现在2024年才超过,显得很菜的样子,Blackwell架构的b200今年也会出来,为什么不跟gb200比$英伟达(NVDA)$

通篇没有提过cuda和基于CUDA的计算库

06-14 13:36

转发

06-14 11:48

转,mike163,open ai挖了google tpu芯片的人在自研芯片。

06-14 11:46

转,mike163,$AMD(AMD)$ 最新的 mi300x 性能数据已经超过 $英伟达(NVDA)$ h100