就已经输了。所谓深度学习,不过是增加参数和过滤层数来拟合出样本内数据的最优解罢了,其实就是自欺其人。做过量化的了解,只要是超过2个参数,过滤超过2层的量化模型基本就没有意义了。一般回测效果非常好的,实际交易基本都无效。
还是坚持模糊的正确——基本面加预期,在合适的时机获得超额收益。
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