5月30-31日，2024向星力·未来数据技术峰会在上海隆重举办。“数智融合--大数据与数据库”平行论坛，星环科技邀请来自中国信息通信研究院、中国银联、稠州银行、杭州雅拓等的行业大咖，为大家带来最新研究成果、技术创新和实践经验，通过多维的交流和思想碰撞，为各行业数据技术的发展提供新思路、新观点和新方向。
中国信息通信研究院云大所大数据与智能化部副主任马鹏玮发表了《数智基础设施发展趋势观察》主题演讲。数智化是企业增强自身生产力的必由之路，传统数智基础设施面临多源数据的采集、存储、计算；数据与智能平台的高效连接两大挑战。面向第一类挑战，数智基础设施技术朝着湖仓一体、多模数据库、区块链、隐私计算等方向不断演进；面向第二类挑战，数据智能平台、向量数据库、RAG等正在兴起。比如多模数据库旨在提供多语言持久性的数据建模优势，通过使用单个数据库存储来降低操作的复杂性，更好地支持不同场景下的多种类型数据处理，星环科技已首家完成中国信通院多模数据库产品测试。
星环科技高级架构师郭卓异发表《数智融合时代下的新一代一站式多模型数字底座》主题演讲。随着企业数据发展的多样化，数据平台向一体化满足多种业务需求的趋势演进，星环科技TDH+ArgoDB+TDC的产品组合能够在各个场景上实现一体化，包括湖仓集一体化、多模型一体化的处理，以及历史与实时数据一体化，本地集群与云平台资源一体化的能力。此次大数据与数据库系列产品新版本发布，TDH 9.4版本实现了湖仓集的资源隔离架构、在线查询分析性能场景覆盖更全面、全面降低TCO等；ArgoDB 6.1一站式实时高性能分析，一体化架构让数据流转无界限；TDC5.0实现集群统管，构建一体化数据与智能平台；TDH社区版让众多爱好者可以零成本、低门槛快速构建数据开发环境。
中国银联智能化创新中心高级总监王颖卓分享了《多元架构下大数据平台融合解决方案》。针对金融大数据发展的技术生态多元化、降本增效多元化、安全防护多元化、服务连续多元化的要求，中国银联大数据平台具备全周期安全体系、融合式技术架构、多模态集群阵列、细粒度容灾能力的核心特征。全周期安全体系通过五层防护、三重加密构建分层防护体系，保证数据安全；融合式技术架构，异构平台、标准化服务、统一管控；多模态集群阵列，相互补位、分时复用，提高资源利用率；细粒度容灾能力，核心任务运行“皇冠模型”。
稠州银行开发中心主任孔利钱分享了《基于分布式架构的数字化转型实践》。稠州银行结合自身情况，基于湖仓一体平台赋能业务数字化提质增效。湖底座实现全栈信创，负责贴源数据存储，解决实时数据和历史数据存储，打通非结构化和结构化数据应用以及AI人工智能相关应用；仓底座存储常用贴源数据，利用其高效的计算能力，计算并存储各类数据资产，负责复杂转换运算与交互式查询，为下游应用提供数据保障。最终通过构建湖仓高速通道，将两个平台融为一体，实现数据流转秒级响应。整个湖仓平台构建完之后，性能大幅提升。通过“湖仓一体”项目建设，稠州银行数字化转型工作迈出坚实步伐，满足未来5-10年高质量可持续发展。
杭州雅拓营销解决方案咨询总监陈千发表了《KunDB支撑数字化营销中台建设》主题演讲。数字化营销正在重塑银行客户经营新模式，杭州雅拓基于星环科技分布式交易型数据库KunDB构建了新一代CRM系统，贯穿整合ACRM+OCRM+CCRM+SCRM的功能，融合数字化营销体系建设，为传统的CRM系统赋予了新的意义，构建全智联客户关系经营体系。秉承解决客户经营最核心问题的主线，为客户成功构建了三位一体两翼的总分支联动经营模式；通过流程引擎画布实现了生命周期&客户旅程式经营；引入事件中心显著提升了客户营销成功率；内部管理层面形成了全自动化工作流；客户经营方案与场景咨询支撑系统运营。
星环科技产品总监王晔倞发表了《KunDB4.0:安全能力与Oracle兼容性提升，支持跨系统多租户部署》主题演讲。星环科技分布式交易型数据库KunDB是兼容Oracle和MySQL的分布式事务处理数据库，提供数据强一致、高可用、高性能、高扩展、应用透明等能力，可在云上和物理机上部署容器化部署运行，一站式解决企业数据存储、管理、计算与安全性问题。KunDB 4.0高可用能力与Oracle兼容性提升，支持跨系统多租户部署。其中，深度兼容Oracle，高度兼容Oracle对象与语法，支持数据快速迁移；高可靠，基于Paxos协议的异地容灾能力，增强数据安全性保障；数据库多租户，支持多个应用共享一个数据库实例，能快速由集中式扩展成为分布式。
星环科技高级研发经理雷天洋带来了《拥有多模态时序分析能力，解锁数据深层价值》主题演讲。在工业、金融等领域，多模时序数据分析不断增加，星环科技分布式时序数据库TimeLyre 9.2新增功能：原生多模态，时序与关系模型混合存储；高性能C++分析引擎技术；热温冷存储分层；分布式极速时序回放分析引擎TransMatrix，可以对时序类数据进行回放分析，具有多源混频回放、原生多模态数据源回放、时序算子库、分布式任务、表达式、事件驱动的编程范式六大特点。基于新技术，TimeLyre 9.2可以支持基于时序数据库的数据湖引擎、作为投研一体化平台技术底座和投研数据中台数据底座等。
