本周国内国外市场都在下跌 #十一长假持股还是持币# ，但是市场中一直都是几家欢喜几家愁，在很多人为市场下跌烦心的时候，另一批人却在为蚂蚁金服的上市而欢呼，本以为这种空前的盛世我们这些非蚂蚁金服员工的人就只能眼巴巴的看着了，但是有五只公募基金直接拿到了蚂蚁金服战略配售的股票，平均占据公募基金总金额的10%左右，这意味着什么？这意味着我们这些普通人也能够拥有蚂蚁金服的股票了，而且每花费10元购买这五只基金就有1元间接购买了蚂蚁金服的股票，一时之间网民们都去抢购了这五只基金 #蚂蚁金服# ，但是在抢购基金的同时你真的会选基金嘛？
去超市买东西或者网购的时候我们都知道要货比三家，选择性价比更高的，但是基金的性价比你知道怎么评判吗？今天三酒就跟大家说说怎么判断基金的性价比。
基金的性价比——夏普比率
我们都知道基金投资是要承担风险的，人人都想要承担尽可能小的风险获取尽可能大的收益，但是基金的风险和收益特征该如何判定呢？
其实是有固定的指标的，最常用的莫过于夏普比率。
夏普比率是专业投资者评价一个基金好坏的重要的经典指标，这一指标就是用来评估每多承担一份风险能够获得多少的额外收益。
夏普比率的计算
夏普比率=（投资回报率-无风险利率）/收益的标准差
其中投资回报率必须要是用复利计算的年化收益率；无风险收益率就是指市场中基本不需要承担风险就能获得的收益的投资收益率，无风险收益率一般来说是指国债收益率，国债有国家信用做担保可以看做是无风险投资，对应的收益率自然就是无风险收益率了。至于收益的标准差一般来说是以周或者日的收益为样本，计算其标准差。
举个例子（为了计算方便，数据是随便编造的）：三酒投资了一个基金，这一基金年化收益率是15%，收益的标准差是2%，三酒发现无风险收益率（国债）是5%，那么三酒投资的这一基金的夏普比率就是：（15%-5%）/2%=5，三酒投资的这一基金的夏普比率就是5。
这意味着什么呢？这意味着三酒买的这个基金如果不承担风险就会获得5%的无风险收益，但是三酒每承担一份风险就可能会多获得五份的收益。相对的，如果计算后得出结果夏普比率是0.5呢？那意味着什么？意味着在不承担任何风险获得5%无风险收益的基础上，三酒每承担两份风险才有可能获得额外的一份收益。
人人都希望能够承担最小的风险获得最大的收益，夏普比率的实用性不言自明，在风险承受能力相同的情况下，买一个夏普比率高的基金可能获得的收益明显会更高，那我们为什么不那么做呢？多赚点钱不香吗？
如何查询夏普比率？
在很多投资基金的专业软件中实际上是可以看到“夏普比率”这一指标的，但是大多数人买卖基金使用的都是支付宝，支付宝中的各个基金介绍的页面并没有“夏普比率”这一指标，但却有一个作用相似的指标——风险收益比。
风险收益比和夏普比率的作用非常相近，都是评估每多承担一份风险可能多获得的收益有多少。这一指标自然是越大越好了，那如何查询呢？
第一步：点击支付宝的智能理财助理进入到对话框中（就是最上方的那只小蚂蚁）
第二部：进入之后输入一只基金的名字或者代码（三酒随便选了一只仅用来举例，不做推荐）
输入之后智能助理自动回复的页面中就有“收益风险比”这一项支付宝中没有给出这一项的具体数值，但是却给出了同类排名，在作用上却是一样的。
买基金和网购一样，都需要货比三家，知道了如何评估基金的性价比之后在买卖基金也就方便多了。
基金性价比的不足之处
虽然有了这一指标再买卖基金就会方便很多，但是这一指标也不是万能的，它也有着不可弥补的缺陷。这一指标是用历史数据算出来的，也就是说指标好不好用全看历史数据是否准确了。
历史数据的长短很重要，越长的数据越有价值，但也不是说越长越好，因为这么多年市场的格局都在缓慢地不停地发生着变化。仅能适应以前，不能适用于现在也没有意义。
一般来说历史数据的长度要经历过一轮完整的牛熊周期，既经历过牛市的考验，又经历过熊市锤炼，才能算是经历过市场的检验，数据才有意义。
基金经理不能更换，基金的投资运作是以基金经理为主的，每个基金经理在能力、风格等方面或多或少都会有一些不同，如果更换过基金经理，那之前的数据就基本没有意义了。
市场没有过大的根本性变化，市场制定了规则，每个投资者都在特定的规则内行动，趋利避害，但是如果规则发生太大的根本性的改变，那之前的数据的意义也会变小，因为能适应之前规则的人并不一定能适应之后的规则。至于什么是根本性的变化呢？就比如交易规则交易制度的改变，市场中有很多的现象都是特定规则之下的产物，如果规则发生了变化，那么很多现象就将不复存在了。
比如上周提醒大家小心的“节日行情”（参见上周文章），如果节假日期间股市不收盘，可以继续交易，或者有低门槛、低成本、便捷的可以在节日期间做空的手段，那节日行情便的程度会有所减缓甚至不复存在。
（做空是指：先借来股票，在高位卖出，之后等股价下跌再在低位买入，借了多少股票还回去多少就可以，剩余的钱就是做空的收益。）
综上，性价比这一指标确实是不错，但是也有着自身的不足之处，使用前要仔细考虑。另外，所有类似这样的统计出来的数据和指标代表的都是过去，虽然可以作为参考，但是历史数据不能代表未来，也仅仅只能作为参考而已。