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沃伦•巴菲特(Warren Buffett)承认自己对人工智能知之甚少的人。这与他长期以来的理念保持一致,即避开自己无法掌握的技术。

例如,他在伯克希尔哈撒韦公司(Berkshire Hathaway)的年会上说,他大量持有苹果公司(Apple)的股份,尽管已经减持,但这是他最大的持股,更多的是由于苹果在消费者市场的成功而产生的顿悟,而不是押注于科技行业。但在今年备受关注的奥马哈大会上,这位亿万富翁投资者、伯克希尔哈撒韦公司(Berkshire)首席执行官兼董事长无法避免将人工智能作为股东心中的一个话题。

巴菲特回答了几个关于人工智能的问题。巴菲特称人工智能意义深远,他说这项技术就像一个“精灵”,一旦从瓶子里放出来,可能会产生灾难性的影响。他看到的最可怕的恐惧是——人工智能带来的大规模诈骗能力,以及相当于核武器的突破性科学带来的意想不到的后果和对人类的威胁。巴菲特说,当谈到人工智能对世界的影响时,至少有一个问题没有人能回答,因为人工智能可能会改变每个人的日常生活。他说,一个世纪以来,这个问题一直困扰着最优秀的经济学家。

“它可以创造大量的休闲时间,”巴菲特说。“现在,世界如何处理闲暇时间是另一个问题。我知道很多人一开始上班时都认为他们想要的是休闲时间——而我喜欢的实际上是有更多的问题要解决。”

巴菲特以现代最重要的经济思想家之一约翰•梅纳德•凯恩斯(John Maynard Keynes)为例,他正确地预测了人均产出将以指数速度增长,但未能预测人类将如何利用提高的生产率。

在过去的几个季度里,生产率一直在快速增长。根据美国劳工统计局的数据,在新冠疫情期间生产率大幅飙升之后,出现了一段持续的低迷,直到过去四个季度,数据才出现转机,同比增长约3%。这种反弹引发了企业高管对可能起作用的因素的质疑,从人工智能到重返办公室的任务。但大多数人表示,在技术实施中建立任何联系还为时过早,将已经部署多年的人工智能与今天每个人都在谈论的生成式人工智能区分开来,这需要一段时间才能在数据中显示出来。

经济研究人员还警告称,不要过分解读短期生产率的提升,因为政府季度数据往往会受到重大修订,而且可能需要数年时间才能确定生产率趋势线的重大变化。

人工智能最终将成为一个主要的劳动生产率驱动因素,即使它还没有实现。IBM副董事长加里•科恩上周表示,人工智能的应用正在迅速发展,生产率也在提高,尽管速度缓慢。“每家公司都在关注人工智能,并决定它将在哪些方面帮助它们,”他表示。

“这是一种进化,我们将在生产力游戏中演变成这种情况,它将缓慢地影响整个经济,”科恩说。但他补充说:“我认为我们还没有看到人工智能真正提高了生产率。”

大多数公司仍处于为人工智能制定预算和总体战略的阶段,即人工智能如何帮助客户和员工,并试图进入实施模式。

MongoDB的首席执行官Dev Ittycheria上周发布了一套工具,以帮助那些“被人工智能淹没”的公司。他表示,高管们已经到了问人工智能的价值和回报何时会给他们带来的程度。市场正在经历只在底层(如英伟达和ChatGPT/OpenAI)积累价值的阶段,现在对公司来说,为建立在这些基础设施之上的应用程序做好准备是至关重要的。

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巴大爷的谦虚说法,对人工智能不懂。他认识盖茨都多久了,关注美国科技公司都多久了。他对ai的了解绝对比雪球的大部分研究ai的大v了解的多的多。