英伟达在GTC大会发布的超级芯片系统命名为GB200，据悉GB200将全部采用800G交换机、800G光模块和800G连接器，相关上市公司订单已排到明年。
我们通过仔细搜索各大平台和AI工具的帮助获取到GTC展会的一些现场实拍照片，可以近距离看到英伟达GB200的更多细节。
机柜中的每个机架包含两个GB200芯片，或两个NVLink交换机。一共有18个GB200芯片托盘，9个NVLink交换机托盘。
可以看到该机柜最顶上两台800G的光模块交换机，72*2=144个端口。背面也有同样的两台交换机，也有144个端口。总共 288个800G的端口。这一台机架内部的800G光模块数量 = 288*2 = 576颗。而这个机架里面的芯片只有72颗。
芯片 : 光模块 = 1:8。
配比上采用1个CPU+2个GPU，单个机柜内部可容纳72个GPU。
全新B200 GPU拥有2080亿个晶体管，采用台积电4NP工艺节点，提供高达20 petaflops FP4的算力。与H100相比，B200的晶体管数量是其（800亿）2倍多。而单个H100最多提供4 petaflops算力，直接实现了5倍性能提升。
针对单颗GPU，采用192GB HBM3e，8TB内存带宽配比关系：若采用1.6t光模块，预计比例会提升。单卡双向传输带宽达到1800GB，单向对应900GB。
互联模式采用NVSWITCH，NVSWITCH：采用台积电4nm工艺，72端口（双向200G serdes），NVLINK带宽达到1.8TB，GPU和NVSWITCH之间采用铜互联，同时搭配IB交换机进行网路互联。
老黄很贴心，知道各个搞大模型的公司，不会一卡一卡地买。
所以老黄将36个Grace CPU和72个Blackwell GPU封装到一个液冷机架中，取名叫GB200 NVL7。可实现总计720 petaflops的AI训练性能，或是1,440 petaflops（1.4 exaflops）的推理性能。
不得不提的是，它内部共有5000条独立电缆，长度近两英里。
光是这么长的电缆，还是值很多很多钱的！所以，GB200 NVL7肯定不便宜。
另外，现场看到英伟达GB200的液冷机架方案是由鴻海（Foxconn）的子公司鸿佰提供的。
看了这么多，GB200性能全面提升已经是板上钉钉了，尤其在推理端性能提升明显，对于GPT万亿模型参数，在FP4计算格式上，GB200的效果是H100的约30X。目前GB200的生态合作伙伴不断扩大，包括AWS、谷歌、微软、甲骨文等，相较于GH200，GB200有望大幅放量！
对老黄来说，最关键的就是：
卖卡，
卖很多卡（机柜），
打包卖很多很多卡（数据中心）。
我，英伟达，打钱！