Positive VIew
1. AI的应用，自动驾驶是非常好的应用场景。FSD在自动驾驶领域的领先程度是巨大的。
2. 技术带来的经济效益慢慢体现，FSD的订阅量提升。
3. 特斯拉证明了纯图像识别技术（DeepLearning在图像领域的应用）比激光雷达的方案更加可行，随着算计的提升，会迎来类似NLP领域的chatGPT时刻，这是一个大概率的事情。V12.3.4，全自动托管的A点到B点的L4级别自动驾驶基本实现。
$特斯拉(TSLA)$
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Positive VIew
1. AI的应用，自动驾驶是非常好的应用场景。FSD在自动驾驶领域的领先程度是巨大的。
2. 技术带来的经济效益慢慢体现，FSD的订阅量提升。
3. 特斯拉证明了纯图像识别技术（DeepLearning在图像领域的应用）比激光雷达的方案更加可行，随着算计的提升，会迎来类似NLP领域的chatGPT时刻，这是一个大概率的事情。V12.3.4，全自动托管的A点到B点的L4级别自动驾驶基本实现。
Opposition Point of View:
1. 全自动驾驶的风险主要在监管。目前有关部门对自动驾驶并不友善，Cruise就是最好的倒霉蛋例子。可以安全开很多年，一个事故就回到解放前。而如果特斯拉的FSD只是作为ADAS，会有多少人花12K去买，目前看是比例不大。
2. TSLA的远期市盈率仍在50倍以上，可不是个造车企业的估值倍数，比NVDA都高的多，所以我不认为市场目前没有考虑特斯拉的背后的故事，波动是被惨淡的业绩well justified。
3. Elon是公司的巨大的key person risk，个人认为更应该根据现实业绩预期来demand更高的安全边际，而不是用风投的逻辑来分析一只Mega-cap个股4. 自动驾驶要实现规模经济必须在aggregated 指标上和最优秀人类驾驶水平上超过人类，依赖现有的强监督深度学习很难达到最优秀人类驾驶员的水平，从这个意义上来说openai也很没有达到AGI。 当然，现在这个时间点，人类比以往任何时候都接近AGI。
自动驾驶类似电视的画中画功能，看起来new bee，其实没啥卵用。