mark//@forcode: 数据这种无形资产，具有一种跟原子实物资产非常不同的特性：极低的复制成本，这意味着一份数据卖给100万家公司或10亿个人，公司本身不增加多少成本，但其他公司或个人获得这些数据之后，能够产生的价值，却具有无限可能，尤其AI时代，多一个独家数据来源，能够产生的价值有时候可能是不可思议的。
比如，腾讯托管了你的QQ空间、微信朋友圈、视频号、订阅号、聊天记录等非常隐私的信息，它训练出来的AI大模型，完全可以将你的所有的个人数据纳入到上下文进行个性化服务，比如，我可以询问腾讯元宝（AI大模型助手），我以前在云南吃过的有一种美食，忘记名字了，请你告诉我，然后，AI助手分析我过去几十年发在微信朋友圈或微信聊天记录的文字、图片、视频，可以回答是不是汽锅鸡？还是油炸腊猪脚火锅？腾讯依托独家的个人隐私数据，相当于变成了个人记忆外脑，随时可以帮我搜索我自己可能都记不清的经历。我甚至可以继续问，在福州哪里可以吃到汽锅鸡？然后AI助手可以分析大众点评网、抖音、美团等店铺的文字、图片、视频评价，结合我个人的口味偏好、消费层次，给我推荐最符合我心意的餐厅，或者给我推荐电商平台上类似的预制菜……
依托QQ和微信托管的大量个人隐私、独家数据，腾讯的AI助手，将比你肚子里的蛔虫还要了解你……
如果腾讯开放一部分脱敏的个人朋友圈、聊天记录、视频号、QQ空间数据训练出来的AI大模型，用于公共服务，比如目前已经应用的腾讯广点通的AI算法匹配的目标人群广告投放，就已经产生了巨大的商业价值。
如果腾讯成立一个类似淘数据这样的付费服务，像第三方开放一部分脱敏的独家数据，对于很多公司的商业决策，将带来巨大的帮助，比如腾讯开放的数据可以开放数据给商家，特定时间段特定地区里，该商家特定产品的名字在微信朋友圈出现了多少次，商家可以依据这一点来评估某个品牌广告或口碑软文产生的效果……
黄奇帆分析过，中国在消费服务业方面，与美国欧洲等发达国家差距相对较小，但在金融（会计、保险、投行等）、法律、生产（工业软件、数据服务、咨询等）等生产性服务业方面的差距非常巨大，数据资产入表和数据交易所等政策，将促进中国数据大规模交易，促进生产性服务业和AI技术在各行各业的研发应用大爆发。