大家好，我是李彦宏，这一讲我继续谈谈对智能交通的思考。
我们课程里说的很多场景，都在车水马龙的街道上。其实这些只是城市交通的一部分，是动态交通。和它相对的，是静态交通，主要说的就是停车。比如在停车场的长时间停车，路侧的临时停车，等等。
开车的人肯定遇到过停车难的问题。有统计表明，人们三分之一的开车时间都用在了寻找停车位上。这不仅损失了驾车者的时间，也是造成交通拥堵的重要原因之一。停车难，很多车主就会直接停在路边，甚至停在人行道上。这既影响行人，也影响交通。车主找车位时在路上兜圈，车速慢，就更可能导致拥堵。而且，车停不下来，还会增加碳排放。
那么智能交通怎样解决停车难的问题呢?
停车难的背后，其实是两个问题，一个是停车位够不够，一个是停车位利用得好不好。
从国家统计局发布的数据来看，到2020年末，我国民用汽车的保有量达到了2.8亿，但停车位只有1.19亿。而车位和车辆最合理的比例是1.1：1，车位要比车辆数量多才合理。这么算下来，全国停车位缺口有将近2亿。停车位不够，这是个现实问题。
有人会说，那我们要规划更多的停车位来解决，比如建更多的地下停车场和停车楼。但这办法实施起来比较困难。比如停车楼建在哪里？建什么规模？核心商圈的停车需求多，但没有空间建；有空间建的地方需求又没那么多，建了也是空闲。而一个停车楼成本非常高，动辄就是上亿的投资。
而且，就算真的能建成那么多的停车楼和停车场，也可能造成城市土地资源的浪费。美国就曾经大规模地建设过停车场，我们来看看他们的情况。
20世纪40年代到70年代，美国很多城市出台了“最低停车限制”政策。这个政策，要求新落成的建筑物周边必须要匹配一定数量的停车位。本来制定这个政策，是防止停车需求太多，阻塞了周边的交通。但也因为这个政策，美国落成了太多的停车场。到2020年，美国有2.6亿辆车，却有超过20亿个停车位。
而且最近几年，随着电商的普及，即使在“黑色星期五”这样的购物高峰期，很多大型商场的停车位也经常空空如也。人们的环保意识也越来越强，很多人会步行或者选择公共交通出行，导致美国大量的停车场闲置，造成城市土地资源的巨大浪费。
那么，如果先不考虑新建停车位，现有的停车位资源我们利用得好不好呢？根据行业数据，在中国只有9％的城市停车位，使用率在50％以上。你看，一边是一位难求，一边是大量车位闲置。资源错配导致了城市车位使用率的低下，也进一步加剧了城市停车难的困境。
在我看来，解决目前很多城市停车难的问题，不是要一步到位地建设增量，而是要先盘活存量，提高车位资源的利用效率。
那具体怎么提高呢？核心有两个方面，一个是全量连接，一个是精细管理。
咱们先来说全量连接。这是什么意思呢？
你可以想象这样一个场景：商场的停车位满了，但它对面就有一个公共停车场，空位特别多。但是这个停车场的信息没有被连到网上，所以很少有人知道。但怎么让人们找到它们呢？现在很多人出行都习惯了用导航，导航会告诉你目的地怎么走。解决这个问题也可以用这个思路，就是把城市里尽可能多的停车位的信息都连到网上，做全量连接，让导航引导你去车位。
注意了，导航是直接把你带到车位上，而不是只带到停车场。比如我们在长沙的智慧停车项目就是这样做的。我们逐步接入了长沙市内停车场和路侧的车位信息，再把这些车位信息实时发布到比如百度地图、车载导航，还有那些专门提供停车服务的App上。车主就可以通过它们，直接导航到某个停车位上。
那有人会说，万一我出门的时候看到车位还有空余，但我到了目的地，车位就满了可怎么办？车载地图或手机地图能做到自动给你推送附近的停车场信息，让你就近选择。在有些百度的试点地区，比如成都和上海的一些区域，你甚至可以付费预约车位，不用怕车位被抢占。
但只做全量连接，还不算是把已有的停车位盘活了。你可能见到过一些“僵尸车”，长期占着停车位；还有些车停得不规范，可能一辆车占了两个车位，或者小车占了大车的车位。你看这个情况，停车位倒是利用起来了，但依然算是资源浪费。所以除了全量连接之外，要盘活存量，我们还需要关注到第二个方面，精细管理。交管部门或者停车场的运营商，需要知道这个车是什么时候停进来的，停得规范不规范。
在各地合作的项目当中，做精细管理的是车位管理系统。系统通过分布在停车场里的高位视频摄像头，可以拍到每辆车进出的时间。那在处理“僵尸车”的时候，交警部门或者每家停车场，可以给系统设定不同的临界值，设定在这里停了多少天的车就是“僵尸车”。停车时间到了临界值，信息就会被推送给交警部门，交警会联系车主进行处理。针对有的车主在路边、人行道上违法停车的情况，车位管理系统会给车主发送提示消息，比如几分钟之内不挪车，就会把你违停的信息推送给交管部门。
那这样的智慧停车管理，是怎么实现的呢？举个例子。云南省普洱市政府和百度达成合作，搭建了一个城市级路内外一体化的平台。这个平台可以向车主推荐新增、共享或临时的车位，让现有的停车位更好地被利用，同时减少因为停车而带来的拥堵。
另外，通过对交通大数据的分析，我们还可以帮助城市的决策者更好地判断，在哪里规划和建设新增停车位，让有限的城市资源，更加高效地利用起来。
那整体的效果怎么样呢？我们在云南普洱的智慧停车项目，让当地平均每天车位的周转率提高了80%以上；违法停车和不规范停车的现象，由30%下降到了0.3%。原来每到节假日，普洱市城区的路边就停满了车，常常造成交通拥堵，但现在这些场景都很少出现了。
除了提高车位利用效率之外，自主泊车技术也非常值得你关注，它为解决停车难的问题提供了新思路。刚才我说过，我们开车的时间中有三分之一是用来找停车位的。通过自主泊车，这三分之一的时间完全可以省下来，因为车可以自己去找停车位。
车辆通过手机App召唤远程启动，可以自动开出地库来找车主。在整个行驶期间，车辆如果发现前面有车，该等的时候它会等，过弯道的时候它会自动减速；就算遇到突发情况，比如有横穿道路的行人，它也能在0.5秒内作出反应，并且保持至少30厘米的安全距离；遇到很难停的车位，人类司机可能会吃力，它却能很轻松地停进去。
百度的自主泊车解决方案，目前已经和威马、广汽、长城等汽车品牌合作，量产落地了。在北京南站、华润五彩城、翠微印象城、深圳星河COCO Park等，和我们合作的停车场，已经在展开实地测试，当地的车主很快就可以在这些地点亲身体验了。
总的来看，智慧停车给车主、停车管理企业、城市管理部门都带来了不同的价值。
对车主来说，智慧停车减少了停车找车的时间。对停车管理企业来说，智慧停车系统可以让车和车位的供需匹配更高效，还可以根据不同需求制定不同的收费标准，提高车位的周转率。对城市住建等部门来说，智慧停车可以让他们实时了解停车数据，通过价格杠杆，调节车和车位的供需平衡，更合理地规划建设、调配全城的停车泊位。同时，智慧停车对缓解城市的交通拥堵也可以起到积极的推动作用。
而“自主泊车+智慧停车”解决方案，还为解决“停车难”提供了新思路。车主可以享受更加轻松的停车体验，停车场的车位运营管理会更加高效。
有个词叫“还路于行”，就是把道路都归还给出行。解决停车问题，就是在还路于行，让“把车停下来”更好地为“让车跑起来”服务。更重要的是，它体现了智能交通“以人为本”的主张，以需求为导向，以用户为核心，切实提升我们每个人的出行体验。