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作者：张静波 来源：华商韬略
导语：矛头直指英伟达，史上最强芯片战，来了！
半导体产业，从来不缺故事。
1993年，当韩国人倾尽全力，想要打败日本半导体产业霸主地位时，美国密苏里州，一对年轻的夫妇，给自己8岁大的儿子，买了一台苹果电脑。
30年后，这个小男孩发起一个7万亿...
一级市场投资人是这么想的，他们认为AIGC将会形成新的经济结构，即使现在不知道会是啥样的。
a16z 合伙人 Martin Casado 的演讲：《人工智能新浪潮的激动人心的经济学》
人工智能已经存在很长时间了，在解决各种曾被认为是人类智能领域的问题方面有着成功的历史。从20世纪50年代和60年代用于医疗诊断的专家系统，到80年代和90年代在国际象棋中击败俄罗斯人，再到图像检测和机器人技术，人工智能已经在一系列应用中证明了其能力。在许多情况下，人工智能解决方案甚至超越了人类的表现。
尽管如此，投资界对缺乏类似于移动和互联网的平台转变感到困惑。研究指出了几个原因，包括许多人工智能解决方案的利基性质、某些应用（如机器人技术）中正确性的高度重要性、某些情况下对硬件的需求，以及人工智能常常与人脑令人难以置信的效率和低成本竞争的事实。
然而，当前的人工智能浪潮，其特点是大型模型或基础模型，在经济学方面有着根本的不同。这些模型可以从简单的输入生成图像、文本、对话等。它们擅长以前人工智能未涉及的领域，如创造力、自然语言推理，以及充当普通在线任务的 "副驾驶"。
阻碍传统人工智能应用的原因不适用于这些新模型。它们的应用市场是巨大的，在许多情况下正确性不是大问题，使用案例主要是基于软件的，最令人惊讶的是，计算机在曾经被认为是人类独有的任务上远比人类更便宜和更好。例如，使用人工智能将自己生成为皮克斯角色的图像成本约为1/100美分，只需一秒钟，而雇佣一名图形艺术家每小时需要100美元。类似地，使用人工智能语言模型来理解复杂的法律文件比与律师合作要便宜四到五个数量级，而且速度更快。
这种经济错位正在推动互联网历史上增长最快的公司。历史上，这种边际成本的下降创造了平台转变并改变了行业，正如微芯片将计算成本降至零，互联网将分销成本降至零一样。大型模型现在正在将图像生成和语言理解等广泛领域的创作边际成本降至零。
虽然这种经济破坏会引起人们对就业错位的担忧，但微芯片和互联网时代的经验表明，如果需求是有弹性的，正如计算和分销的情况一样，总吞吐量和使用量会大幅增加，从而导致增长扩大，而不是失业。人工智能的这一新浪潮可能也会发生同样的情况。
未来要看ai是不是能创造新需求，就像现在很多人一天刷几个甚至十几个小时的手机，这就是电子产品和互联网带来的新需求。如果ai只是提高当前需求的供应效率（人工拍摄剪辑短视频换成ai生成），那搞不好要引发经济危机。
对，但我觉得有个未来将证伪和限制目前按爆了的计算器的本质的不同是，特斯拉的产品的买家是整个产业链上的最终消费者，nvda的显卡集群产品（包括硬件以及硬件托管的软件服务）并不是
在我眼里你这就属于重复计算的错误，AIGC方向的业务管它什么infrastructure, platform都是转化为让所有人以service的形式为大而全的智能助理买单，不管中间是以什么形式的业务和什么渠道订购，就看面向终端消费者的经济模型。管他什么to B产品服务，其本质还是给全部企业员工用的to C，除非企业未来会重复订购多种AI服务，这我不信，因为看不出未来哪个软件AI服务会具有垄断性和不可或缺，就算买别的也得买一份它
你要这样建模可能错的离谱的吧？ 现在还没ai，iaas，paas，saas总共有多少收入？加to c的呢？
这些2000年的时候能算出来不？
顺着推论一下ai以后也不太难啊