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白话解读：OS暂未达到统计学差异
非专业人士居应该并不懂kn046-303胰腺癌三期临床延期揭盲，IDMC给出的结论：
“OS暂未达到统计学差异，需要直接看最后揭盲的OS统计数据”
特别是前半句：OS暂未达到统计学差异。
啥意思，虽然我也是小白，就想用我理解白话解释一下，主要是自己顺便学习提升，让小白们也能接近真相，恐慌下学会独立思考。
首先大家要知道一个前提现在数据依旧没有揭盲，但确实拿到一些数据
1）当前已知：
总人数：421，且kn046组和安慰剂组人数一半对一半；
当前死亡人数：244（kn046肯定出现死亡了）；
还存活的人数：177
IDMC（也包括公司、还有某些机构）：公布盲态mOS平均生存期10.5个月；
机构和公司应该能看到当前244每个死亡者生存时间分布的图表，但散户看不到图表！！但可以推测个大概。
但所有人肯定都不知道：當前死亡的244人哪些是A組（kn046）哪些人是B組（化療安慰劑組）
2）不能忽视关键对照数据：安慰剂对照组 mOS（平均生存期）经验数据：mOS 8.5月
对照组是当前胰腺癌标准推荐疗法，我查了一下这个标准推荐疗法经验OS存活期：8.5个月（应该没错吧），就是B组哪些人平均生存期理论应该只有8.5个月，且别忘了2022还有疫情影响，实际对照组mos平均生存期更差才对。
开始“真相”解读：
11-16号打开一看，首先发现OS平均值是10.5个月，这个你能想到是失败？至少平均值已经超过了对照组经验值不少，而且还有177人继续存活呢，这个容易理解。
然后就要看这个死亡数据分布：分析这些死亡案例在时间上的分布目的是看是不是kn046在发挥作用，现在问题就出现在这里？因为现在揭盲可能“看不出是否是kn046发挥了关键作用”，为啥？
先说说大家期望的实验成功状态下理想分布，闭眼想想？
1）理想的预期数据分布：
应该是时间轴上在左边靠近8.5月mOS聚集一大团（这是预期中的安慰剂组呗），靠近时间轴最右边最长生存期11月也有一些聚集分布（这最好预期是046组中底子差的先走的人），这样就有统计学差异，就可以考虑揭盲，接盲时如果发现那一大团8.5月数据就是预期的安慰剂组，那么显然就符合预期，宣布kn046成功了！
2）现实数据分布：
现在看到图表死亡时间并不是这种明显二元聚集态，
大概就是比较离散分布，我想：大概率是左侧生存时间特别短死亡案例，只有非常少量零星离散分布（毕竟现在mos10.5，基本就是身体太差倒霉蛋），而当前绝大多死亡数据都集中在时间轴右侧，聚集为一大坨（A组B组当前死亡都集中在10月作用才能有当前mOS10.5的预期），虽然是猜测但应该就是这样分布吧，也请专业人士补充
我再举例一个统计学完全无差异失败接盲案例帮助大家理解，比如你发现图表中从3月开始 死亡案例逐渐增多，当接盲时统计发现，每个时间段死亡的人看他最后身份是A组还是B组？结果每个生存期死者都是一半来自A，一半来自B，各50%，即使您最后总OS大超预期了，您临床也失败了，因为你没法证明是kn046延长的患者生存时间。
那这种一团数据集中在时间轴最右侧就失败了吗？显然也不是，就是此时接盲如果出现这种情况就说明不了问题，您继续实验，等待数据分布出现分化，最后接盲时候直接看所有死亡和最后还存活的人总的OS
毕竟mOS已经高于对照组预期8.5月、但mOS分布离散最可能说明啥：
1）公司太自信，着急了实验时间短了，数据分化过几个才会在图表上显现：
2）低估安慰剂，人家好歹也是当前一线疗法。
为啥可能低于预期：
公司本以为胰腺癌这种癌王，对照组应该在较短时间（就是在安慰剂os8.5时候出现大量死亡），当然毕竟死亡人数已过半，达到244人，kn046组肯定已经出现不少死亡（最好情况当然是kn046组一个不死），这也是所谓可能低于效果低于大家预期吧？
只有时间再拉长，才能看出我们希望二元态，现在接盲可能出现说明不了kn046是延长OS决定因素的情况
2）最后半句：等待314死亡后（下次接盲触发事件）最后直接看OS
这个很好理解，接盲后直接看看A组 B组生存期差异呗，其实这个应该也是越晚成功概率越高。
（本文前提是现在盲态mOS是10.5，这个值目前肯定是已知的，不过官方用法是“推测”）