作为数字化转型的重要支撑，AI技术的应用日益成熟。尤其在疫情催化的数字化浪潮中，“智能化”愈来愈成为财富管理行业升级发展的引擎。国际数据公司Statista也预测，2022年智能投顾管理资产总额将超过6,600亿美元。
这一势头在疫情期间更加明显，“零接触服务”背后，一些高净值用户多样而灵活的财富管理需求，需要企业通过量化分析、大数据、人工智能等手段，凭借标准化、模块化、定制化的金融科技全流程服务能力，来提供整合性资产配置方案。
以恒昌为例，目前通过对业务数据进行分析挖掘，提供数字化支持，将声纹识别、语音识别和自然语言处理以及机器深度学习技术应用于辅助提升平台的投研、科技、风控、产品筛选，提升全球化资产配置的管理和服务实力，从而为高净值人群提供多元化、抗风险周期的资产配置解决方案。
此外，沿着金融科技和财富管理两个方向进行战略转型升级，恒昌打造了建立在人工智能、区块链基础上的风控体系，并构筑起以投研驱动的专业护城河，同时，着眼全球拓展海外市场，将海外市场成熟先进的经验带到中国服务中、高净值客户，为客户提供综合的一站式财富管理定制化解决方案。
依托于云计算和大数据，恒昌已利用机器学习、计算机视觉、智能语音、自然语言处理等金融科技关键技术，在智能获客、大数据风控、数字化资产配置、智能客服等方面进行了大量实践应用。
而这些只是开始，数字科技的护城河必将加深数字化向企业生产核心环节和企业外部的多端延伸，建链、强链、补链、延链，提升全链条资源配置效率。