Meta AI研究团队(FAIR):2024年5月16日,Meta AI研究团队发布了Chameleon,这是一个混合模态前融合基座模型。在纯文本任务中表现优于Llama-2,并且与Mixtral 8x7B和Gemini-Pro等大模型具有相当的竞争力。
字节跳动:2024年5月15日,字节跳动正式发布了“豆包大模型”,这是国内又一家互联网巨头发布的自研大语言模型。该模型目前日均处理1200亿Tokens文本,生成3000万张图片。
阿里旗下的通义千问宣布,将GPT-4级主力模型Qwen-Long,API输入价格降至0.0005元/千tokens,直降97%。这意味着,1块钱可以买200万tokens,相当于5本《新华字典》的文字量。
除了主力模型,阿里云还宣布,通义千问本次降价共覆盖9款商业化及开源系列模型。不久前发布的通义千问旗舰款、被阿里云称为目前业界表现最好的中文大模型Qwen-Max,API输入价格降至0.04元/千tokens,降幅达67%。
值得关注的是,不同于国内大部分厂商输入输出价格相同的定价方式,这次Qwen-Long的输入价格比输出价格降幅更大。
对此,阿里官方也给出了解释:现在,用户结合长文本(论文、文档等)对大模型提问已经成为最常见的需求之一,所以模型输入调用量往往大于输出调用量。
根据统计,真实的模型输入调用量一般是输出的8倍左右。我们把用户使用量最大的输入token价格大幅降下去,对企业来说更划算,可以更好地做到普惠。
谷歌:2024年5月15日,谷歌发布了多模态大模型全家桶,从AI助手到文生视频模型,涵盖了从教育到商业应用的广泛功能。
据统计,2024胡润全球富豪榜之中,一半的新增财富来自AI。方向已经清晰。AI领域的创业者们怎样把握机遇?我们一起来看红杉资本给出的高招——如何找到产品与市场的契合点。
最近做AI产品的独立开发者和小团队越来越多,很多朋友完全凭借自己的直觉做产品,做完发现没有人买单或者没有热度。红杉发布的这篇介绍,如何找到产品与市场的契合点?文章很适合独立开发者和初创公司阅读。文章提出一个创业公司 PMF 的框架,紧迫需求、根深蒂固、未来愿景三种路径,理解自己在哪条路上有助于明确策略重点,找到突破口。
第一种路径,满足紧迫需求,你解决了顾客的一个明确且迫切的需求问题,需求非常明显。因此你所在的领域可能竞争激烈,众多竞争者争夺市场份额。顾客在积极对比现有的解决方案。要在这种动态中突围,你必须提供卓越的解决方案,而且这些产品因其独特性而脱颖而出,不仅仅是更优秀。你不能仅仅更快,货更便宜,你需要提供一个真正有区别的客户体验,以保持持久的竞争优势。
第二种路径, 解决根深蒂固问题。你将一个普遍认为是生活中不可改变的应试时视为一个可以通过你的产品解决的问题。顾客已经习惯了与问题共存,不再急于寻求解决方案。现状被视为理所当然,看似无法改变。你通过一个意外的方法来改变现状。事实虽难以改变,但问题可以被解决。挑战在于打破习惯的力量。顾客需要改变他们现有的行为,而这种惯性非常强大,你需要的是一个足够新颖的方法解决一个足够重要的问题,这样的改变才值得尝试。
第三种路径, 实现未来愿景,通过前瞻性创新为顾客开创了一个全新的现实。对顾客来说,这可能听起来如同科幻小说,无论是因为概念虽熟悉,但看似不可能实现,如利用核聚变产生廉价而丰富的能源,还是因为之前从未有人想到,如iPhone,顾客或许对此问题浑然不觉,或者本能地认为这是遥不可及的梦想。无论如何,挑战都在于克服不信任。顾客必须相信你的产品代表了一个全新的范式,这通常伴随着自己的生态系统。 iPhone 不仅是一种设备,它的 APP store 开辟了与互联网互动的新方式。特斯拉不只是一辆车,它是包含新能源革命意义和自动驾驶软件的新设备,提供了一种全新的驾驶体验。