科学技术是第一生产力，在第一次工业革命之前，全球封建社会的人均生产效率在几千年间提升的非常有限，那时候的综合国力强盛，跟人口有着直接的关系。
也就是在第一次工业革命前，各国的人均生产效率虽有差距，但远非现在这么大。我们华夏民族比较勤劳，再加上人口众多，所以能几千年屹立于世界之巅，非洲等地的人因物产丰富，而导致了比较懒，懒则意味着除了自己吃饱外，不会考虑屯粮的事儿，没有充足的粮食，则人口增长以及吃饱了后的科技发明等方面就落了下风，所以虽有古埃及文明，但广袤的非洲草原再无其他古文明。
但现在，大家能体会到人均生产效率的差距是非常巨大的。2022年我国人口为负增长，我认为不必过于担心，我们不可能一直指望着廉价的劳动力去创造财富，所以我们一直在提的一个词叫做“产业升级”。
比如工业机器人，对于流水线工人的冲击力是巨大的。工人理论上平均每天工作14个小时，这基本上算是极限了吧？（平均每天14）工业机器人在保养的好的情况下，每天24个小时的工作问题也不大。
所以居士经常在跟熟悉的朋友聊天的时候提到2个观点：关于养老，没必要担心，过个30-40年，机器人能够做很多保姆的工作；关于工作，不要做简单的、重复性的工作，因为容易被机器人所替代。
看到了吗？科技的进步对我们来说是双刃剑，一方面可以更好的为我们服务，另一方面，一部分人的工作将会被替代。没必要抱怨资本家的嘴脸，换你是老板，你是选24小时工作的机器人，还是选择越来越贵的工人？答案好像并不难。
对于数据来说，同样也是双刃剑，而且其弊端可能更甚，这也是为何滴滴这几年一直被“封印”的原因。
如果在美上市的话，滴滴会不会被国外势力裹挟？如果会，那他们会不会出卖自己的数据？
前几年，各大厂的算力不断提升，从最开始统计我们消费者的消费习惯一直延伸到其他等等方面。未来的数字资源将是我们每个人身上最大的价值，当然这个价值对于各大厂来说，是比拼的关键。
这也是为何特斯拉价格会不断下探的原因之一，拥有更多的市场，也就意味着能统计不同用户的驾驶习惯，未来再结合推特等社交数据等等，便于马斯克掌握更多的用户数据，从而量身定做为你推荐出合适的保险等等。
比如驾驶习惯偏向于温和的、事故少的用户，他们的保险金额相对于传统保险公司可能会更低，驾驶习惯偏向于激烈的用户，即便事故少，他们可能也会适当的提升保险金额，在提升自家保险竞争力的同时也扩大了自家的安全边际。
未来几个综合实力强的国家，一定会围绕数据进行争夺战，而此时把郭家队、民企同时释放活力，则有利于提升综合竞争力。
毕竟看看杰克马的结局就知道，最后，还是可以回收的嘛。
