ChatGPT的原理是什么？

ChatGPT它本质上是一个大的语言模型，它有点像一个填空机器人，而且它就是一个语言的填空机器人。

比如我们小学的时候会做到那样的题，我的桌子上有_____（有空格），让你填写。其实对于ChatGPT而言，我个人理解它的基础原理其实就是训练它去答这个题，它怎么去训练它，它会有一个题库、一个数据包，它去看。很多人在遇到“我的书桌上有_____”大概这几个词，后面通常会跟什么东西。它会去统计、会去学、去优化，他去得出一个最佳答案。本质上，他想达到的目标是跟数据库的大多数人回答出相似的答案。

ChatGPT它就涉及到一个我学习的目标库，也就是“我想让他学成什么样”的问题。其中ChatGPT它就会引入一个叫人类的反馈机制，因为有很多优化和反馈。

举个简单例子，比如它第一次填出来的时候，我的桌子上有猫，它的学习路径是什么，它会去匹配，发现大多数人说的都不是猫，而是我桌子上有电脑。它慢慢就学会了——一般填这个空，就填电脑。

但是有的时候数据库是有偏的，可能是一个专业的领域，大多数人都说的是我的桌子上有铅笔盒，有书，可能跟正常的人的回答并不相似。它就会通过人去学，人告诉他，比如它这一次回答，天上有二氧化碳和空气；人类就告诉它这个答案不对，给它一个反馈。它再去寻找别的答案，它说天上有鸟。人说这个答案可以，这个答案可能跟我想的接近度有8，我给你打个 8 分。如果它说天上有太阳，有月亮，可能反馈的人会说，这个答案给 9 分、10 分，是我最想要的答案。

就通过这样一次次人类的反馈，让它（ChatGPT）达到的目的是什么？通过大数据的学习基础之上，让它越来越像人，也就是训练他的人是什么样的，它就越像帮训练它的人。所以你会发现，在这样的一个过程中，当加入了这种连续的问答了之后，它会变得很有趣。

ChatGPT以后会取代人类哪些工作？

这个（问题的回答）取决于多以后。因为人工智能的发展还是一个非线性，它可能突然达到某种程度后，它自己就会发展速度很快。就事论事，现在的ChatGPT这样一个工具，它目前还能够取代的工作比较有限，因为从基本原理上我们刚才讲过，它更多的是一个像填空机器人。

第二，它能做的工作更多的其实是一个相对有统计意义的工作。举个简单例子，我回邮件、客服邮件，通常会大家会遇到什么样的问题，客服会怎么回答，它的数据库里都有，它就可以通过统计的方式、通过以往的这样的一些回答，帮你组织出一个特别像真人的客服回答。

所以短期的应用可能更多取代一些重复性的人类劳动。比如游戏原画、个别的功能编程……这些在原来其实是依靠大量人力来做的，这样的工作可能很多是重复性的，通过 AI 的技术可能会大幅提升效率，也就降低了相关行业的成本，这些可能会比较有影响。

ChatGPT会对投资产生什么影响？

其实 AI 在投资里历来就不是特别的陌生。我们熟悉的量化投资，很多投资策略都是通过 AI 神经网络的方式不断去迭代。但是对于主动投资管理这部分工作，其实我刚刚讲了原理，大家应该比较容易明白，至少目前它是做不了的，以后至于它会发展成什么程度，这个确实是还需要跟踪

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