这个内容非常好，非介绍什么机会，更多的是对于人工智能的一个思路（建议看看）：
Mongo DB管理层认为目前人工智能还处于非常早期的阶段，类似于互联网时代的“拨号上网”阶段。基本与之前SNOW管理层表达的观点一致，商业化至少还有一年。
人工智能技术栈分为三个层次:
- 第一层是底层计算和大型语言模型
- 第二层是模型微调和人工智能应用构建
- 第三层是终端用户交互的人工智能应用部署和运行。
目前，大多数人工智能投资都集中在第一层，即用于训练和运行大型语言模型的计算投资。而MongoDB主要在第二层和第三层开展业务，让客户能够利用自己的专有数据,结合任何开放或封闭源代码的大型语言模型，在任何计算基础设施上构建人工智能应用。
目前，企业客户大多仍处于构建初始人工智能应用的实验和原型阶段，主要专注于通过自动化现有工作流程来提高效率。企业要大规模部署生产工作负载还需要一段时间。
关于人工智能应用何时能真正推动对MongoDB这类数据库的潜在需求，Dev认为可能还需要一年左右的时间，因为目前人工智能系统的性能还有待提高，推理成本也相当昂贵。客户仍处于学习、实验和原型开发阶段，大规模部署人工智能应用还需要一段时间。
总的来说，尽管人工智能备受关注，但仍处于非常早期的阶段。 还是维持我们一贯以来关于AI硬件和软件的投资思路，A股炒作二线股上位的逻辑在美股并不存在，还是要看AI纯度，去算真实的EPS和估值。同样的，如果去看着AI炒软件，也不建议秉承着AI情绪扩散的逻辑。
目前AI的影响就是硬件 > 软件Infrastructure (cloud + data processing / management) > Application。硬件的影响最直接，就应该瞄准硬件去炒，软件infrastructure领域的标的受到了一些边际上的影响，也会体现在财报中，但股价涨幅与硬件完全无法相比，同时有些infrastructure是偏向应用端的，需要应用起来才能见到影响，比如最近的SNOW和MDB；
至于很多的application方面的影响，大家也还在猜的阶段，也没有明显的数据佐证，其实胜率不高，不如直接放弃。这几个板块过去一年多的涨幅差别也一直在告诉我们这个朴素的道理，找准纯度，找准核心仓位，直接一些。