前言：据国家数据局6日消息，由国家数据局会同有关部门举办的2024年“数据要素×”大赛将于近期正式启动，这是国内首个聚焦数据要素开发应用的全国性大赛。旨在通过遴选出一批应用成效显著、创新性强、引领效应好的数据要素开发利用解决方案，带动相关技术产业发展。有乡亲希望我能梳理下相关的赛道，安排！
特别说明：
有看官对我各种系列觉得好奇，想问问我是如何分类的。这里统一回复下：
对于任何的题材实际都要经历四个阶段，分别是：萌芽、成长、爆发和衰退。我不同的系列实际对应的就是不同的阶段。
萌芽阶段：依赖于专业深度和人脉广度，可以通过我的置顶文章找到路径。
成长阶段：依赖于资金厚度和政策力度，也就是「前瞻系列」的由来。|
爆发阶段：依赖于市场氛围和专业深度，这就是「风口系列」的由来。
衰退阶段：潮起就有潮落，这阶段或许还比较火，我会尽我所能给大家做「吹哨人」。
同时，为了方便诸位对于热门题材的评估跟踪，我这里借鉴这几年私募界比较流行的题材活跃度指数进行了综合评级，具体见文末相关个股部分的介绍。
本篇目录
1.来龙去脉
2.认识数据要素
3.行业现状
4.细分赛道
5.市场前景
6.相关上市公司
7.独家核心提示
一，来龙去脉
据国家数据局6日消息，由国家数据局会同有关部门举办的2024年“数据要素×”大赛将于近期正式启动，这是国内首个聚焦数据要素开发应用的全国性大赛。大赛围绕《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》部署的工业制造、现代农业等12个行业及领域，对应设置12个赛道，聚焦实际问题，突出数据要素价值，针对相关赛道设置相关赛题，在赛道赛题设置上以应用为导向，旨在通过遴选出一批应用成效显著、创新性强、引领效应好的数据要素开发利用解决方案，带动相关技术产业发展。
数据要素因其显著的乘数效应和创新引擎作用，逐渐被认定为新质生产力的核心生产要素。民生证券认为，国家数据局对公共数据运营定价机制进行探索，并积极推动新一轮对全国数据资产的摸底工作，说明政策对数据要素的高度重视和积极探索。在下一阶段，公共数据运营有望成为新的突破口，医保数据、时空数据、政务数据等领域有望率先发力，推动数据要素进入加速发展期。
二，认识数据要素
2022年，我国数字经济规模达 50.2 万亿元，总量稳居世界第二，同比名义增长 10.3%，占国内生产总值比重提升至41.5%，这一比重相当于第二产业占国民经济的比重。
数据要素是继土地、劳动力、资本和技术后的第五大生产要素，数据要素作为生产要素的独特性：相比于其他生产要素，数据可复制、可共享、无限增长和供给的禀赋打破了传统要素有限供给对增长的制约，为持续增长和永续发展提供了基础和可能。
数据要素是数字经济时代的关键要素：随着移动通信、云计算、大数据、人工智能、区块链等技术的快速发展，以及其在经济社会各领域的融合渗透，数据逐渐具备规模大、价值高等特征，演变为推动生产效率提升的重要要素。
三，行业现状
1.市场规模稳步增长，行业景气向上
我国数据要素市场发展迅速。近年来，我国数据要素市场不断探索和创新，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等环节。国家工业信息安全发展研究中心数据显示，2021年我国数据交易规模已超预期达到815亿元，预计“十四五”期间市场规模复合增速将超过25%，2025年市场规模将超过1749亿元。中国信息通信研究院预计2025年整体市场规模将超2200亿元。
数据要素产业迎来“政策+数字经济”等驱动：顶层政策发力、国家数据局组建，已充分明确了数据要素改革的重要地位。各地政策加速落地，为顶层设计提供借鉴。同时产业端遍地开花，多地数据产业公司挂牌落地，各省相继组建数据公司或数据集团，为进一步开展数据运营做准备。政策+数字经济双轮驱动，带动数据要素市场景气向上。
2.数据要素市场化不断深化，产业链逐渐明晰
作为数字经济时代的关键生产要素，数据的乘数效应离不开数据要素市场的培育构建。构建数据要素市场化流通模式，需要：1）不断开发数据供给的源泉，规范数据供给的制度框架；2）促进数据有效流通，提升数据要素交易活跃度；3）不断拓展数据应用场景，优化供需对接环节，加大数据资源向先进生产力迈进的步伐。数据要素产业链蕴藏巨大潜力：数据要素产业链可分为供给-流通-应用三大环节。不同环节都仍有巨大潜力可挖掘。随着政策和配套规则的积极探索和完善、技术支撑的更新与加强，数据要素市场化不断深化，产业链逐渐明晰，数据价值有望加速释放。
3.供给瓶颈仍需突破
我国“数据二十条”在总述探索数据产权结构性分置制度时，提出“建立公共数据、企业数据、个人数据的分类分级确权授权制度”，按照数据相关权益归属的不同，将数据分级分类。数据供给方分为政府、企业、个人多方，涉及国家安全、企业利益、个人隐私等多方面。目前我国数据要素的生产和流通环节存在公共数据开放利用程度显著不足，企业数据供给流通受阻，重复采集、自产自用情况普遍，个人数据的信息边界不清，合规使用标准模糊等问题。
四，细分赛道
国家重视数据要素建设，数据确权政策体系初步建立。2022年12月，“数据二十条” 提出要建立保障权益、合规使用的数据产权制度，探索数据产权结构性分置制度，并建设性地提出了数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权“三权分置”的数据产权制度框架，以突破数据要素流通的关键障碍。
国内首部以“数据确权授权”命名标准出台：2023年8月3日，工业和信息化部电子第五研究所牵头编制的《数据确权授权的流程与技术规范》标准正式立项，首批合作伙伴包括国科数通、中航信、广州数据交易所等单位。电子五所亦正式启动“数据确权授权创新实验室”和 “数据确权授权标准工作组”，将通过数据确权、授权运营、质量提升、合规保障等方面不断完善标准体系、丰富服务体系，进一步释放数据要素市场活力。
2.数据登记：释放数据价值的“资源底座”
统一数据资产登记体系的建设是数据要素权属界定与保护的重大工程：数据资源是一类新型生产要素，清晰的权属是数据资产化、数据流通、释放数据价值的重要前提。而数据权属的界定和保障需要统一的数字资产登记体系从法律、技术等多角度进行指引和完善。
地方先行先试释放数据红利：近年来，我国部分地区和机构开始了数据资产登记工作的探索。自2015年全国首家开展数据资产登记确权赋值的服务机构中关村数据资产评估中心成立以来，到2022年7月全国首个数据资产登记中心正式揭牌，全国数据资产登记机构不断涌现，为数据登记难题交上答卷。
3.数字资产评估与定价：要素价值的立足之本
数据资产化是数据要素化的必由之路。数据资产化即把数据与具体的业务场景融合，在引导业务效率改善中实现其潜在价值。其本质就是数据驱动业务变革，实现数据价值的过程。数据资产化是数据价值创造过程中的“第一次飞跃”，体现和实现了数据的价值。
签署战略合作协议，培养数据要素价格和数据资产评估计价人才体系。2023年8月24日，国家发展改革委价格监测中心与工业和信息化部人才交流中心签署战略合作协议，共同建设数据要素价格和数据资产评估计价人才体系。 双方将根据各自资源优势与业务方向，围绕培育数据要素产业人才开展合作，共同推进数据人才研究、人才培训、人才评价、人才服务以及人才国际合作等相关工作，更好发挥数据要素作用，做强做优做大数字经济。
建立数据要素全流程合规与监管体系是提高流通市场运行效率的基本要求：目前我国数据要素市场建设的探索刚刚开始，一大批有潜力成为数据市场供需方的企业和机构对参与数据要素流通与交易业务持谨慎态度，参与数据流通的能力体系和制度体系尚未建立和健全。因此，需要加强对供需方企业数据治理与合规体系建设，将数据流通市场监管纳入市场经济监管体系，地方数据主管部门负责指导、协调和监督本行政区域内的数据交易活动，引导数据供需双方在依法设立的数据交易服务机构进行数据交易，监督数据交易服务机构履行有关规定的情况。
五，市场前景
1.顶层设计加速出台，助力数据要素流通发展
国内的数据要素政策引导和支撑力度不断由浅入深，呈现“点到即止-探索试验-落地推行-深化发展“的态势。
2.上海市出台数据要素新方案，成为数据要素发展道路上的“北极星”。
为打造国家级数据交易所，建设流通体量大、数据质量高且安全保障足的数据要素市场体系，上海市本次发布的方案围绕打造资源配置优秀且管理机制健全的市场体系；扩大数据产品供给、建立数据品牌；激发场景应用需求、深化数据开发利用；发展数商新业态，布局发展新空间这几个角度来开展。
3.数据要素多层次市场前景广阔
探索处于起步阶段，市场培育基础尚待完善：总体而言，我国数据要素探索处于起步阶段，数据要素市场培育尚不坚实，交易制度以地方文件为主，全国性制度尚未出台。需要不断推进相应的理论研究和制度设计，通过试点应用积累实践经验、探索解决方案。市场将向多元、规范的方向发展，全国性制度未来有望出台，指引数据要素释放出更加蓬勃的生命力。
六，相关上市公司
为方便大家对我每天整理的题材、概念涉及的个股进行收集、归纳、整理，即日起，我按照发布时间将每天涉及的板块个股做合集清单，方便大家翻阅，见下图
特别说明：以下仅为部分个股，个股业务匹配度有差异，故表现有强弱、先后区分，故需进一步阅读对应的第三方独立「个股报告」进行筛选，但因版权方要求，「个股报告」仅在「内部报告」栏目提供。
PS：关于图片显示不完整
1）个股大家可以自己收集，关键还是看逻辑，我也只是收集整理，并不涉及判断好坏
2）图片较大，全部上传，清晰度不够
3）「高匹配度个股核心内容解读」涉及商业利益，不适合在公众平台发布
七，独家核心提示
「前瞻系列」，自然是有些超前的，超前并不等于没有表现，但至少说明目前还没有被市场充分挖掘，而其中最容易出现的就是个股行情带动板块行情，所以在个股的把握上更为重要，这时候特别要关注「公司业务匹配度」的情况，也就是「高匹配度个股核心内容解读」中的内容，只有关联度高才能有持续表现。
以上是我自己研究的方向和思路，也就是和大家一起分享下。
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