前言：5月1日，《杭州市智能网联车辆测试与应用促进条例》正式施行，杭州将在全国率先开放全市八城区共计3474平方公里作为智能网联车辆测试应用区域，实现全市建成区全覆盖，服务人口超1000万。有乡亲希望我能梳理下汽车智能网联赛道的相关内容，安排！
特别说明：
有看官对我各种系列觉得好奇，想问问我是如何分类的。这里统一回复下：
对于任何的题材实际都要经历四个阶段，分别是：萌芽、成长、爆发和衰退。我不同的系列实际对应的就是不同的阶段。
萌芽阶段：依赖于专业深度和人脉广度，可以通过我的置顶文章找到路径。
成长阶段：依赖于资金厚度和政策力度，也就是「前瞻系列」的由来。
爆发阶段：依赖于市场氛围和专业深度，这就是「风口系列」的由来。
衰退阶段：潮起就有潮落，这阶段或许还比较火，我会尽我所能给大家做「吹哨人」。
同时，为了方便诸位对于热门题材的评估跟踪，我这里借鉴这几年私募界比较流行的题材活跃度指数进行了综合评级，具体见文末相关个股部分的介绍。
本篇目录
1.事件背景
2.认识汽车智能网联化
3.产业链
4.细分赛道
5.行业前景
6.相关上市公司
7.独家核心提示
PS：重点内容加粗显示，方便加快阅读。
一，事件背景
5月1日，《杭州市智能网联车辆测试与应用促进条例》正式施行，杭州将在全国率先开放全市八城区共计3474平方公里作为智能网联车辆测试应用区域，实现全市建成区全覆盖，服务人口超1000万。据悉，下一步，杭州力争通过三年时间，聚集智能网联新能源汽车产业链、相关企业突破1000家，车路云一体化产业产值增量突破1000亿，建成具有世界级影响力的智能网联汽车“车路云一体化”试点标杆城市。
国内智驾市场正迎来三大拐点，技术上，“BEV+Transformer+数据闭环”新架构2023年开始上车，使得不依赖高精地图的城区领航成为可能；商业化上，预计各车企的城区领航功能将于2023年四季度起密集落地，且部分不再依赖高精地图；政策上，近期L3政策密集落地，后续有望持续升温。据中国信通院预计，到2025年中国智能驾驶汽车市场规模将接近万亿元。
二，认识汽车智能网联化
智能网联汽车是指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与X（人、车、路、云端等）智能信息交换、共享，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，可实现“安全、高效、舒适、节能”形式，并最终实现代替人来操作的新一代汽车。是汽车、信息、通信等多学科多技术深度融合的典型应用。
智能网联汽车是智能汽车发展的战略方向，网联协同是智能驾驶发展的未来趋势。
三，产业链
传统汽车产业链为上下游链条模式，整体产业链长且各环节较为独立。上游为原材料、零部件厂商，中游整车厂进行整车制造，下游汽车经销商、汽车4S店、汽车金融公司等提供销售及售后服务。
智能网联汽车发展使得汽车产业链产生变革性突破，新势力厂商注入发展新活力。智能网联车在传统汽车基础上通过ICT技术改造实现“自动化”、“网联化”技术升级。新势力、互联网车厂突破传统产业链壁垒，鲶鱼效应激发产业变革活力；软件定义汽车时代，产业链延伸出诸多新领域，ICT厂商有望进军Tier 1供应商环节。
四，细分赛道
1.智能化
汽车的智能化在很大程度上体现为自动驾驶的发展情况，2020年发布的《汽车驾驶自动化分级》推荐性国家标准规定了汽车驾驶自动化系统的分级原则和技术要求，将驾驶自动化分成0至5级，为智能网联汽车发展提供支撑。
1.大部分车厂自动驾驶升级路径由L2-L3-L4-L5逐级递增，2020年为L3级别自动驾驶元年。
但由于L3级别自动驾驶量产尚需法规出台，多数企业L3级别自动驾驶推进进展缓慢，推出L2+自动驾驶概念应用；部分车厂选择跨过L3级别，直接进行L4级别技术研发。互联网科技企业则多数直接进行L4级别自动驾驶研发，并推动部分L4级别技术降维应用至L2+级别自动驾驶车型当中。
2）主流自动驾驶技术路线可划分为“渐进式”路线及“跨越性”路线
“渐进式”路线，参与者为传统车厂及新势力车厂，以特斯拉、小鹏、蔚来等为代表，直接推出L2\L2+自动驾驶车辆，现阶段主推自主泊车及导航领航功能，逐步提升自动驾驶水平。
“跨越性”路线，参与者主要为互联科技巨头及自动驾驶公司，例如谷歌、百度、Cruise等，直接推出L4级别无人自动驾驶车辆，以Robotaxi落地应用锻造核心竞争力。由于L4级别自动驾驶对技术以及道路环境要求高，目前仅限于特定区域应用。
3）L3级别作为自动驾驶的分水岭，是实现向高级别自动驾驶突破的关键阶段
但现阶段受限于技术、成本、伦理道德、政策法规等因素，尤其是对安全事故责任认定法规不完全，L3级别自动驾驶量产存在一定阻碍。现阶段将以L2+级别自动驾驶及ADAS系统渗透率持续提升为主，逐渐过渡到高等级无人驾驶。
总体上，自动驾驶技术迭代将分阶段逐步推进：短期（2020-2025），有条件自动驾驶L2+、L3级别产品持续放量，渗透率持续提升；中长期（2025-2035），高级别自动驾驶仍然是终极发展目标。别自动驾驶长期将逐渐落地。
2.网联化
车联网(V2X)是实现车辆与周围的车、人、交通基础设施和网络等全方位连接和通信的新一代信息通信技术，能实现“人-车-路-云”协同。车联网通信具体包括车与车之间(V2V)、车与路之间(V2I)、车与人之间(V2P)、车与网络之间(V2N)等。车联网可划分为聪明的车、智慧的路、车路协同三个领域。聪明的车是指具备通信能力、可实现车路协同的智能驾驶单车；智慧的路是指将道路数字化，可实现路与云和车的通讯；车路协同是指综合利用通信、融合感知、高精度定位、云计算技术等实现人-车-路之间的高效协同。
1）车联网产业链生态完整，奠定产业发展基础
我国C-V2X产业链较完备，其中核心芯片、模组及终端产品的研发已经基本成熟，相关产品已具备商用基础；汽车厂商对车联网接收程度较高，并开始研发相关产品，推动新车联网功能，助力实现C-V2X汽车量产；跨行业测试验证稳步推进，安全认证技术已形成较好积累，初步具备支持大规模试验和产业化条件。
2）国家积极推动车联网示范区、先导区建设，加速车联网产业落地及商用化部署
目前各部委已推进超过20个智能网联汽车测试示范区建设，各省市已部署超过30个城市级及企业级测试示范点，基本覆盖了各种天气、道路环境，涵盖封闭道路和开放道路测试，应用场景逐步拓展，辐射效应已经形成。示范区逐渐向先导区递进，现已成立无锡、天津、长沙3个国家级车联网先导区，提升企业车联网建设参与度，促进车联网产业规模化及商业化应用。
3）中国车联网产业发展将经历三大阶段，目前处于第二阶段
第一阶段(LTE-V2X,4G)：在城市道路和高速公路，针对乘用车和营运车辆，实现辅助驾驶安全、提高交通效率；第二阶段(LTE-V2X,5G eMBB):在特定区域及场景针对商用车的中低速自动驾驶；第三阶段(NR-V2X,5G eMBB):全天候、全场景的无人驾驶及高速公路车辆编队行驶。
五，行业前景
1.智慧交通+新基建，智能网联汽车发展正当时
1）智能网联汽车是智慧交通落地应用的突破口，助力智慧交通系统建设
智慧交通是指在智能交通的基础上运用物联网、云计算、互联网、人工智能、自动控制、移动互联网等技术进一步提升交通系统运行效率和管理水平，确保通畅的公众出行。交通强国战略之下，智慧交通行业发展持续看好。智能网联汽车作为智慧交通建设的突破口和发力点，迎来历史性发展机遇，同时将有效促进智慧交通系统落地。
2）智能网联汽车融合新基建建设重要方向
新基建以新发展为理念，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，包括5G基站建设、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、工业互联网。智能网联汽车横跨新能源、物联网、基站建设等多个领域，契合新基建建设重要方向，产业发展基础支撑强劲。
2.政策催化智能网联汽车行业发展
智能网联汽车发展已提升至国家战略高度，国家出台了一系列规划及政策推动我国智能网联汽车产业发展。《智能网联汽车技术路线图2.0》明确智能网联车分阶段发展目标与里程碑，规划十五年清晰发展路径，将有效促进智能网联车产品创新及技术落地，加速市场应用。据中汽协预测，2025年新车销量将达到3000万辆，届时PA、CA级智能网联车数量约为1500万辆，且将有1500万辆新车装配C-V2X终端。
3.技术升级提供发展基础
1）5G技术提供网联化发展基础及必要条件
5G商用加速落地，智能网联车是最佳应用场景。5G具有低时延、高可靠、高速率、广连接的特点，支撑智能网联车与周边环境设施实现无线通讯和信息交换，便于及时做出决策，满足自动驾驶苛刻的延时要求。5G技术的飞速发展以及配套基础设施的建设，为智能车联网发展提供基础。
2）MEC多接入边缘计算提供网联化增强服务
MEC多接入边缘计算为网联化低时延业务提供技术支撑。智能网联业务中有关驾驶安全类的业务主要特征是低时延、高可靠。在时延需求上，自动驾驶要求时延低至3ms。MEC技术在支持网联通信的基础上，还可以承载部分车联网业务功能，实现数据融合和业务协同，降低时延，减少海量数据回传造成的网络负荷。
MEC与车联网融合实现多元化场景应用。网联化应用场景复杂且多样，例如交通岔路口信号灯控制参数优化、车辆拥堵场景的分析与识别、区域内高精度地图的实时加载、自动驾驶车辆的调度、交通流合流场景、优先车辆通行等，需要大量的计算/存储/传输资源或对交通要素进行组织协调，通过MEC与车联网融合能够有效实现场景应用需求。
六，相关上市公司
为方便大家对我每天整理的题材、概念涉及的个股进行收集、归纳、整理，即日起，我按照发布时间将每天涉及的板块个股做合集清单，方便大家翻阅，见下图
特别说明：以下仅为部分个股，个股业务匹配度有差异，故表现有强弱、先后区分，故需进一步阅读对应的第三方独立「个股报告」进行筛选，但因版权方要求，「个股报告」仅在「内部报告」栏目提供。
PS：关于图片显示不完整
1）个股大家可以自己收集，关键还是看逻辑，我也只是收集整理，并不涉及判断好坏
2）图片较大，全部上传，清晰度不够
3）「高匹配度个股核心内容解读」涉及商业利益，不适合在公众平台发布
七，独家核心提示
「前瞻系列」，自然是有些超前的，超前并不等于没有表现，但至少说明目前还没有被市场充分挖掘，而其中最容易出现的就是个股行情带动板块行情，所以在个股的把握上更为重要，这时候特别要关注「公司业务匹配度」的情况，也就是「高匹配度个股核心内容解读」中的内容，只有关联度高才能有持续表现。
以上是我自己研究的方向和思路，也就是和大家一起分享下。
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