前言：前面在《D数X算系列一》中我主要展开介绍了将受益于D数X算工程的几大细分赛道，本篇再从我国D数X算的发展现状以及行业前景等方面补充介绍一下D数X算工程的相关情况。
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本篇目录
1.行业现状
2.行业前景
3.市场空间
4.相关上市公司
5.独家核心提示
一，行业现状
1.我国“D数X算” 项目经历了十年探索
我国自 2012 年开启数据转移战略，主要模式为“东数西存”，即仅东部将西部数据中心用作数据备份。但是此模式经过十年发展存在以下缺陷：1）数据消纳量情况不佳；2）实际利用率较低；3）对于当地就业拉动效益不佳。
因此，2020 年我国首次提出“D数X算”的完整框架与推进路径。同时为了加强数据流转与带动数字高端产业，我国筹划了 20 余个大数据交易中心，其中北上广与贵阳四地的交易中心有望成为国际性交易平台。
2.算力资源天然不均，“D数X算”调整格局
从区域分布看，当前我国 83.7%的数据集中于“胡焕庸线”以东，而数据中心也主要集中在北上广深等一线城市，中西部地区分布较少。我国的数据中心在地区分布上呈现出在北上广等东部一线城市集中，中西部地区分布较少的特点。从行业分布看，当前全社会数据资源分布格局已形成了市场投资角度的最优配置。
从 IDC 数据来看，到 2025 年我国数据量将占全球 27.8%，由于数据处理需求爆发，我国需要在西部进一步挖潜，实现算力重心向西转移。值得注意的是，因为东部基建投资回报率高等根本性问题，算力转移动力天然不足，所以“D数X算”对于算力格局的调节尤为重要。
3.冷数据储存及相应处理需求均可转移至西部
数据的使用按使用频率可分为冷数据、温数据、热数据，热数据指使用频率高，对时延要求高的数据，多用于需精密操作的行业如医疗、高频交易、工业制造等；冷数据指使用频率低的数据，多为离线存储、灾备数据；温数据同样使用频繁，但对于时延要求低，如人工智能的模型训练。由于网络跳转等原因，西部枢纽与东部需求间存在着不可避免的时延，适于处理冷数据与部分温数据，目前市场里数据储存约 80%为冷数据，绝大部分的冷数据储存及相应处理需求均可转移至西部。
二，行业前景
1.顶层设计循序渐进，实施方案加速D数X算部署
顶层设计：2016 年 10 月，我国提出“构建全国一体化大数据中心体系”的构想；实施方案：相关部门2022 年 2 月批复了关于八大算力枢纽、十大数据中心集群落地方案，标志着“D数X算”工程正式全面启动。预计“十四五”期间，每年将新增 4000 亿元以上相关投资。目前计划仍处于初级阶段，“东数西存”存在的根本性问题如西部投资回报率低、相关产业实际拉动效果不佳等问题在后续规划推进与市场调节下将得到解决，D数X算发展空间巨大。
2.激励方式加码，算力转移动力将至
根据经验，为了打破固化的产业格局往往需要补贴来创造客观盈利空间，如光伏、新能源产业的补贴。目前在D数X算方面可能的补贴激励方式包括：1）“以数抵税”：建议数据要素企业向社会共享的数据可用于税收抵扣；2）“算力券”电价补贴：根据算力量给予数据中心电价补贴；3）碳指标：高耗能的数据中心作为经济的重中之重，有望得到足够的碳指标激励。
3.自然资源分布“西富东缺”，跨区域调配大势所趋
我国东部地区人口密集、经济发达，随着数字经济的发展，数据爆发对算力的需求增加。但是由于数据中心需存放大量服务器，消耗大量电力，而东部地区的土地、人工成本较高，能源、电力等资源紧张。
相反，西部地区地广人稀、气候适宜，拥有丰富的风、水、光、煤等自然资源，电力、土地、人工成本均远低于东部。
“D数X算”在“十四五”期间将在耗电方面节省超 3000 亿元，土地成本则每年可节省约 970 亿元。将数据中心等算力设施建设向西部转移，可有效发挥西部资源优势，缓解东部压力。
三，市场空间
乐观假设下十四五期间机架增量将达 728 万架，以单价 15 万元来估算，机架建设规模约 1.09 万亿元。根据 IBM 数据，机架成本为数据中心 CapEx 的 62.6%，可得数据中心建设规模约 1.75 万亿。根据 IDC《2020 全球计算力指数评估报告》，数据中心投资带来的数字产业化增加值约有 25 万亿。而根据前瞻产业院数据，数字产业化在数字经济中占比逐年下降，2019 年达 19.8%，产业数字化则逐年提升至 80.2%。
在中性与悲观假设下，“D数X算”带来的产业数字化增加值分别为70 万亿和 42 万亿。“十四五”期间受益于“D数X算”的整体行业规模达数十万亿，其中未来产业数字化规模将更快速地提升，数字化和产业的融合是核心方向。
四，相关上市公司
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五，独家核心提示
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