计算机辅助的看片功能，很多年了，和现在新出现的ai技术不是一个原理，
这个说明你对这几年新发展的技术很不了解

这个跟ai八杆子打不着，就是读片技术

这个我有点懂，但不多。
AI在医学影像学上的运用，大概是起步最早的几个方向。一是因为处理起来相对简单，图像分析么。二是请Radiologist人工读片非常贵，经济价值大。
这些东西在美国已经研究了很多年，但一直没有大规模应用，为啥呢？因为责任问题。万一误诊了，谁担责？
那么不用AI，让放射学家人工读片子，又怎么担责呢？他们是这么办的：找外面的人读。我以前在的Johns Hopkins，全美前3的医院。即便是这样的医院，他们放射科诊断也不是自己做。而是把片子发给三家独立的诊断公司，得到3个独立的诊断意见。如果相同，就是结论。如果不同，再找3家。医院当然也有专家，且水平更高，但一般不下结论。（因为大部分都不是疑难杂症，没必要亲自出马多担责任）
天朝的乡镇医院，配备经验丰富的放射学家不现实，也可以找外援，请专家过目。但这一点在国内做得不好，至少十几年前是这样。以前在A医院拍的片子，去B医院看，A医院的片子他们不承认，必须要求重拍。既浪费病人钱也浪费资源。希望现在可以共享了。

图像分析这是ai基本功啊，而且都不需要大模型，过去大发展的判别式ai就是干这个的。

从来不担心我们跟进的速度，只是创新上有落后

这个跟ai八杆子打不着，就是读片技术

计算机辅助的看片功能，很多年了，和现在新出现的ai技术不是一个原理，
这个说明你对这几年新发展的技术很不了解

这个我有点懂，但不多。
AI在医学影像学上的运用，大概是起步最早的几个方向。一是因为处理起来相对简单，图像分析么。二是请Radiologist人工读片非常贵，经济价值大。
这些东西在美国已经研究了很多年，但一直没有大规模应用，为啥呢？因为责任问题。万一误诊了，谁担责？
那么不用AI，让放射学家人工读片子，又怎么担责呢？他们是这么办的：找外面的人读。我以前在的Johns Hopkins，全美前3的医院。即便是这样的医院，他们放射科诊断也不是自己做。而是把片子发给三家独立的诊断公司，得到3个独立的诊断意见。如果相同，就是结论。如果不同，再找3家。医院当然也有专家，且水平更高，但一般不下结论。（因为大部分都不是疑难杂症，没必要亲自出马多担责任）
天朝的乡镇医院，配备经验丰富的放射学家不现实，也可以找外援，请专家过目。但这一点在国内做得不好，至少十几年前是这样。以前在A医院拍的片子，去B医院看，A医院的片子他们不承认，必须要求重拍。既浪费病人钱也浪费资源。希望现在可以共享了。

从来不担心我们跟进的速度，只是创新上有落后

这么多瞎说的还一堆点赞，科普任重道远，这玩意不是ai啥是，ai又不只有大模型，也不是只有深度学习。

这个只能说:中国叫AI的东西真多

怪不得我年前做出来的核磁医生漏诊了一处骨裂呢，原来是ai诊断的啊

人脸识别一样。和监控相关的技术

你说的技术国内很多年前就有了。
Sora的技术国内不知道哪年才会有。
算不算落后一目了然。
承认落后才能想办法追赶，不承认就“天朝上国”了。

这个技术核心是三维重建后处理的pacs技术，也来自于欧美，国内是拿来主义。了解一下海纳医信，海归团队组建的。