同样逻辑的策略，传入不同的参数组，得到不同的回测结果。 这样的参数组，可能有成千上万种可能，然后得到成千上万种回测结果。 这些结果大体上都还不错，但是可能有些非常好，有些一般好，有些勉勉强强。然而我不知道那些牛参数是运气的成分多一点呢，还是规律的成分多一点。
我的想法是：在我可以分离运气和规律之前（也许我永远没有这个能力），我选择N组‘牛’参数来跑实盘。比较悲剧的结果可能是：这些'牛'参数的产生都是偶然的，甚至指向的是同一个偶然因素。
当然，把回测的时间段分成两段来验证牛参数的业绩可持续性，也是个办法。比如，可以观测第一段时间的牛参数，在第二段时间是否还具有统计上的优势。
历史不会简单重复。规律隐藏在噪音之中。我们都是盲人摸象。