地铁车辆检查、整备、维护和修理是复杂、严谨又专业的工作，检修工程师每天都要细致检查地铁列车的各个部件及运营设备，以保证车辆第二天能够顺利上岗。
　　为了进一步提升检修管理水平，海康威视针对地铁车库和地铁机房的检修场景，结合多种物联感知设备，通过海康威视AI开放平台的AI智能算法，让地铁运营更安全，检修更轻松。
　　细心·协助提升运维效率
　　在地铁车库，需要检修多个系统，每个小的问题隐患都直接关系到能不能正常行驶。
　　车箱检修完成后，需要关闭箱体盖板，恢复列车底部环境，以免箱体盖板打开带来安全隐患。为了避免这一操作流程被遗漏，AI检测到箱体盖板异常时，就会将报警信息发送给平台，提醒管理人员及时处理并记录。
　　经过AI开放平台训练，智能算法也能够识别包括检修工具、清洁工具、记录表单、移动终端等生产现场常见的物品。当检测到遗留物时，系统能将报警点位、时间、遗留物品抓图发送给平台，提醒管理人员及时处理，维护运行环境的整洁有序。
　　经过大量素材采集和算法训练，AI智能算法能够判断受电弓升降状态，检修工程师不用再一遍遍确认，进一步提高了地铁检修的效率。
　　严格·时刻守好安全线
　　不仅要查好地铁运维安全，AI“体检员”还要顾好巡检人员的安全。在地铁车库，为了全方位检修地铁，检修人员需要穿梭于复杂区域中，还需要登高检修车顶设备。
　　AI“体检员”的入职，让人员安全作业的规程执行得更加严格，如出现进入现场不戴安全帽，进入重点检修区域不系安全带等情况，系统就会有提醒，使安全规程贯彻如一。
　　此外，海康威视AI开放平台还对断送电状态监测训练了专属算法，并联动门禁系统，保障有电时无人，有人时无电，让检修环境更安全。
　　敏锐·实时掌握一手“情报”
　　除了地铁车库，每个地铁车站的配电机房也是运维检修的重点区域。由于车站分散，每个车站的变电所内设备、仪表众多，巡检压力繁重。
　　通过地铁机房智能巡检方案，海康威视能够帮助运营方搭建起融合视频、热成像、烟感等在内的多维感知系统，实现对机房状况的实时掌控。巡检工程师能够对关键设备仪表度数和开关状态进行在线识别、读取，更快了解机房设备状况，有问题及时处理。
　　同时，结合智能算法的机器人巡检系统，也能够实现轨道机器人像工程师一样进行移动式巡检，自动执行巡检任务并记录数据，遇到温度异常、仪表度数异常后自动预警。
　　目前，海康威视针对地铁场景的各类算法已经在部分城市投入测试和使用。未来，结合在物联感知上的软硬件产品实力，海康威视AI开放平台将会有更多算法落地应用，在地铁智能运维上做更多探索，以科技之力，守护地铁安全出行。

不搜身，关键还在人，最近沈阳地铁的事了解下

人工智能在视觉上的落地前景很广的，虽说现在以深度学习为核心的视觉技术还很难达到完全替代人工的阶段，但是作为一个辅助帮手也能解放一部分劳动力，但是有一说一目前能落地的场景都门槛大多不高，大厂基本上都能搞，大家实力都差不多的时候 这时候就看谁的成本低了，最后竞标的价格都压的很低

刚刷到你上边的一个帖子，他发帖说影响到自由和安全的界定了。政府应该扶持个民企对手去对付国企一家独大