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小医妹问问大家,觉得AI问诊现不现实?

听很多人说随着AI的发展以后AI就会给人问诊看病之类的。现在的病症千人千面,许多人会对某些药物过敏,而每个人的体质也大有不同。新的病症也会不断出现。AI真能完美胜任医生的工作?

$复星医药(02196)$ $百济神州(06160)$ $恒生医疗ETF(SH513060)$

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05-10 11:06

AI问诊长期的前景很好,但是短期替代不了医生的角色。它可以帮助医生更迅速高效找到匹配的研究文献,最新诊疗指南,类似的案例,可以回答患者一些专业性问题。再一个辅助诊断,主要是影像诊断,包括快速图像(超声、CT、磁共振、病理切片)处理,筛查感兴趣的或者异常区域,作出影像方面诊断。$恒生医疗ETF(SH513060)$

05-10 11:53

AI问诊可以做辅助诊断,目前暂时还不能替代医生问诊,要以医生的临床诊断为准。
随着AI技术的发展,在某些领域,部分代替医生问诊还是可以期待的。

05-10 11:48

我认为目前AI技术可以辅助医生诊断,AI问诊也能够帮助医生减压。
但是如果纯粹AI看病来诊断,除了技术因素外,还需要主管部门的批准。

05-10 11:08

AI未来一定能完美胜任医生的工作。人工智能技术可以大大提高医疗效率。首先,人工智能可以对海量的医疗数据进行分析,帮助医生更快速、更准确地诊断和制订治疗方案。这样可以节省大量的人力和时间,并减少误诊率。$恒生医疗ETF(SH513060)$

$恒生医疗ETF(SH513060)$
Al不能替代医生, 但会成为医生的好助手。Al可以帮助医生辅助诊断。主要是影像诊断,包括快速图像(超声、CT、磁共振、病理切片)处理,筛查感兴趣的或者异常区域,作出影像方面诊断;当然,在特定场景下,对一些特定疾病作出诊断也是可能做到的,比如在心内科门诊诊断出室上性心动过速。但要AI像医生那样对众多疾病都作出分析和诊断还是比较遥远;
AI可以辅助制药。通过海量分子结构数据库学习,建立起不同分子之间空间结构相互作用及关联的模型,然后对候选药物分子、化合物、蛋白质的结合以及基因的作用完成机理上的模拟和计算,将人工智能技术与生物制药技术融合,大幅度缩短药物研发时间,节省研发成本,提高效率。

05-10 14:19

🤔目前ai看病肯定不现实。但是在未来大数据数据完全的情况下,这个是很有可能实现的,因为现在看病主要就是看化验结果,考化验结果来诊断。现在看病也基本上都是数字化,未来用ai来诊断对吧,其实医生的话也是相当程序化的。$科创100(SH000698)$ $恒生医疗ETF(SH513060)$@指慧家 @今日话题

05-10 12:43

目前看功能性比较一般,随着科技的进步,一定会替代医生,特别是在看图像分析完全替代影像科医生,以后的医院门诊基本都是一台台AI问诊仪器,病人只需要回答机器问题,一张处方就出来了,科技改变人类,科技改变世界

05-10 11:36

$恒生医疗ETF(SH513060)$ AI医生应作为真人医生的有益补充,机器对大脑的模仿,存在物理结构上的局限性,大语言模型的神经网络计算无法做到安全有效地独立完成临床诊疗任务。大模型在医疗文书标准化、患者服务、医院管理、教科研、药物研发供应、流行病分析等方面都大有可为。

@恒生医疗ETF 目前来看,AI 问诊有一定的可行性,但也存在一些局限性。从现实的角度看,AI 问诊具有一些优势。它可以快速提供大量的医学知识和信息,能够对一些常见病症进行初步的分析和建议。AI 还可以不间断工作,随时为患者提供服务。然而,AI 问诊也面临一些挑战。医学是非常复杂的领域,很多疾病的表现具有多样性和复杂性,单纯依靠 AI 可能难以准确诊断。患者的个体差异、心理状态等因素也很难完全被 AI 所理解和把握。而且在实际医疗中,医生的经验、查体以及与患者的沟通互动等都是非常重要的环节,这些是 AI 难以完全替代的。所以,AI 问诊在一定程度上是现实的,但目前不能完全取代人类医生的问诊,而是可以作为辅助手段来提高医疗效率和质量。随着技术的不断发展和完善,未来 AI 问诊可能会发挥更大的作用,但与人类医生的结合仍将是重要的方向。

05-12 09:53

目前来看,AI完全替代医生还是有一定现实性挑战的。但AI在医疗领域的应用前景是广阔的,它能为医生提供有力辅助,提高诊疗效率和质量。
AI问诊存在的主要挑战:
病症复杂多变,AI难以涵盖所有病因和表现形式
人类疾病往往病因复杂、症状多样,加上每个患者体质差异,AI系统要完美掌握和判断确有难度。
缺乏医生的综合判断力和经验积累
医生除了掌握医学知识,还需要综合分析能力和长期临床经验积累,而这些AI暂时难以完全复制。
医患沟通和人文关怀的缺失
医患关系建立在良好沟通和医生的人文关怀之上,而这一点对于AI系统来说是一大挑战。
伦理和法律风险
涉及患者隐私、医疗责任等问题,需要完善的法律制度和伦理规范来规范AI系统的使用。
但AI在以下方面具有广阔应用前景:
辅助阅片和影像分析,提高诊断准确率
智能查询检索医学资料,为医生提供第二opinipo诊断建议
基于大数据分析,为个体化治疗提供决策参考
药物研发和临床试验等领域的智能分析和模拟
总的来说,AI医疗在缓解医疗资源紧缺、提高医疗质量和效率等方面大有可为,但要真正取代医生的综合诊疗工作,还有待AI技术的长足进步和相关法律法规的完善。未来,医生和AI系统通过合理分工和协作,将为患者提供更优质的医疗服务。