一个没有作弊的硬币，连续出现20次正面后，下一次出现反面的概率会不会变大？
硬币没有记忆，因此，再次抛出硬币时，正面朝上的概率仍然是 50%。硬币此前的表现与下一次无关。
关键问题来了。根据大数定律，正反出现的概率是一样大的。现在连续出现了20次正面，那么谁负责让反面赶超上来，以实现“正确”的50%概率分布？
难道不应该有一股力量，把不均匀的分布拉匀吗？
这一点其实很有迷惑性，对于数学很好的人也不例外。
实际的情况是，随着抛硬币的次数越来越多，前20次结果的影响力就会越来越小。如果我们再抛1000次，那么这1020次正面朝上的比例仍然接近 50%。
大数定律不会对已经发生的情况进行平衡，而是利用新的数据来削弱它的影响力，直至前面的结果从比例上看影响力非常小，可以忽略不计。这就是大数定律发生作用的原理。
简而言之，大数定律发挥作用，是靠大数对小数的稀释作用。