机器视觉比人类视觉误差小，这个大家应该都认可。但是在视觉神经网络中加入雷达等参数，效果会不会更优呢？答案是不一定。因为深度学习系统隐层参数集有限，如果需要处理的特征元过多，则可能发生过载现象无法求解。同样的，人类驾驶员路过车流很快、拥挤变道、喇叭此起彼伏的路段时，也很难保持平常心冷静处理，失误率会大增。