发布于: Android转发:2回复:0喜欢:6
MLOPS和AI安全,仔细研究一下这两个板块的相关票,你会发现这两个板块其实是通的,说白了就是AI管理和AI安全是相辅相成的。欧洲各种限制甚至禁用gtp的主要担忧或者叫借口也是安全问题,那么市场炒一段AI的管理和AI安全那就非常合理。

今日MLOps概念股大涨,宇信科技绿盟科技涨超10%,启明信息星环科技科大国创万达信息等。

MLOps是通过构建和运行机器学习流水线(Pipeline),统一机器学习(ML)项目研发(Dev)和运营(Ops)过程的一种方法,目的是为了提高AI模型生产质效,推动AI从满足基本需求的“能用”变为满足高效率、高性能的“好用”。
而据中国信通院报告,MLOps通过连接模型构建团队、业务团队及运维团队,为机器学习模型全生命周期建设标准化、自动化、可持续改进的过程管理体系,使组织规模化、高质量、高效率、可持续地生产机器学习模型。MLOps能有效缓解AI生产过程的各种管理问题,提升AI生产的转化效率。
人工智能产业发展联盟AIIA也表示,AI工程化是AI大规模发展的必经之路,AI要成为企业的生产力,就必须以工程化的技术来解决模型开发、训练、预测等全链路生命周期的问题,从而实现模型的规模化生产,而MLOps就是AI工程化的重要助推器。
机器学习项目以需求、数据、代码、算法为输入,以模型、模型服务为输出,其生命周期主要包括定义问题、数据收集、数据处理、模型训练、模型评估、模型部署等过程。
MLOps围绕持续集成、持续部署、持续监控和持续训练,构建和维护机器学习流水线,并通过流水线的衔接形成全生命周期闭环体系。
MLOps被誉为AI时代掘金的“铲子”,从模型到生产应用,MLOps助力AI模型落地生花。

相关概念股:
$宇信科技(SZ300674)$ :据公司2022年年报,AIOps学件管理中心是MLOps的一种在运维领域的实践,可以推广到更多的AI领域,并通过该能力实现产品和技术的变现。
科大国创(300520.SZ):据2021年年报,国创九章数据智能平台持续做深平台的数据处理、AI开发、AI推理和AI部署能力,打造云边端协同的一站式AI平台,持续深化并行计算、高性能推理等核心技术的应用,以MLOps理念构建AI开发敏捷流水线,赋能行业客户端到端的业务建模。
$星环科技-U(SH688031)$ :据公司招股意向书:Sophon MLOps通过统一纳管多源异构的算法框架、模型文件和模型服务,同时通过规范化的集成管理,统一部署大规模机器学习模型,并且提供实时监控模型服务的运行状态,可大幅降低模型管理成本,提升模型使用效率与运营能力,降低模型集成管理成本,控制生产环境风险
万达信息(300168.SZ):据2023年3月19日互动易回复:万达信息参编的团体标准《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型 第一部分:开发管理》(AIIA/P 0008-2022)、《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型 第二部分:模型交付》(AIIA/P 0009-2022)已经于2022年正式发布。
绿盟科技(300369.SZ)绿盟科技官方微博2023年3月16日发布信息及图片,绿盟科技参与编写中国信通院《人工智能研发运营体系(MLOps)实践指南(2023年)》。