能被称作科技“春晚”的大会不多，GTC （GPU Technology Conoference，GPU技术大会）算是其中公认的一个。作为某芯片龙头企业每年最重要的发布平台之一，它已成为业界公认的“产业风向标”。本届GTC是时隔5年后首次线下举行，企业CEO将在会上发布加速计算、生成式AI以及机器人领域的最新突破性成果。
此外为期四天的活动届时将会有650多场会议，超过 77 家生态系统合作伙伴亮相GTC，其中机器人有望成为一大重头戏，涵盖机器人操纵、导航、感知、计算、仿真/合成数据生成等多方面内容和超过 25 台合作伙伴机器人出现，展示机器人行业的未来发展趋势，包括人形机器人、工业机械手等。（新闻来源：新浪新闻，新闻日期：2024/3/14）
为什么GTC大会（GPU技术大会）被大家认为是“科技产业风向标”？此次GTC大会有哪些焦点话题值得我们关注？今天的《研究深一度》就来带大家一起提前对看点进行梳理，以便大家更好地理解当天这场“春晚”能为千行百业、广大群众端上哪些“科技硬菜”。
01-技术
GPU是一种专门用于图形处理的硬件设备，基本原理是通过并行处理大量的计算任务，从而提高计算速度和效率。与CPU不同，GPU可以同时处理数百个线程，每个线程都可以执行不同的计算任务，因此GPU可以在短时间内完成大量的计算任务。
通过GPU来训练AI算法可以大大缩短其训练时间，例如，在传统的CPU上训练一个深度学习模型可能需要数周甚至数月的时间，而在GPU上可以在数小时或者数天内完成训练。这不仅节省了时间，还可以提高模型的智商上限。美国银行证券的半导体分析师甚至这样比喻GPU和AI的关系 “计算能力现在基本上是硅谷的货币。”
02-应用
通过GPU可以用于 AI 的训练和推理，从而开发更落地的下游应用，所以每年GTC大会也会同步邀请相关厂商来展示其最新应用，给开发者带来不少灵感。
03-产业
GPU是AI产业链的地基，每年GTC往往也会有一批产业链中间层如汽车厂商、服务器厂商等推出更具针对性的产品和解决方案，而今年则增加了人形机器人等可以将AI大模型原生应用更加实体化的产业，让应用端更具有想象力。
那么，今年GTC的舞台，会给我们带来哪些焦点话题？
我们从会议目前公布的嘉宾信息中可以窥探到一些端倪——12位重磅嘉宾中，有5位与AI、机器学习有关，其中包括OpenAI首席运营官、微软生成式AI业务副总裁、Meta AI研究副总裁、摩根大通卓越机器学习中心副总裁、美敦力公司人工智能副总裁；还有3位则是机器人领域的大牛，包括Google DeepMind杰出科学家兼机器人技术高级总监、斯坦福大学计算机科学教授李飞飞博士、波士顿动力公司首席技术官。因此可以看出，生成式AI和其应用下游机器人将会是这次大会的两大重点。（新闻来源：每日经济新闻，新闻日期：2024/3/12）
据英伟达介绍，1000多家企业将参加本届GTC，包括但不限于在电影、动画、航空航天、云服务、金融服务、医疗和生命科学、制造、零售和电信等各行各业实现突破。（新闻来源：英伟达官网，新闻日期：2024/3/1）
其中，生成式AI在影视和游戏上的应用将被重点展示，如展馆将陈列世界知名AI艺术家Refik Anadol的巨型多感官互动装置，如探索如何借助生成式AI和路径追踪来创造虚拟人物和世界。
国泰君安指出，3D生产是游戏制作中的重要组成部分，特别是开放世界等大型游戏有大量需求。由于生产门槛较高，目前仍需要较多的建模、美术等相关成本支出，若类似DUSt3R的快速建模技术成熟，有望在该环节显著提升效率，或将增加优质游戏和开放世界等大型游戏的供给。（新闻来源：国泰君安研报，科创板日报，新闻日期：2024/3/12）
除了3D角色生产，大会还将进一步打开想象天花板，探讨生成式AI如何颠覆游戏情节体验——用AI驱动智能NPC（非玩家角色）推动故事情节自然发展。未来，角色脚本不再是千篇一律的预定义，而是根据玩家的需求不断自主演变的个性化情节与体验。
可能很多人会有疑惑，为什么GPU的技术大会，会和机器人如此紧密相关？
不同于传统工业机器人只为完成特定任务而存在，最初期人们对人形机器人的畅想就是像人一样感受世界、作出决策并执行任务。所以人形机器人需要一颗 “大脑”，这决定了其能为人类提供服务的深度和广度，而AI大模型或可以切实地赋予人形机器人一颗聪明的“大脑“。理论上，只要让机器人学习足够多的数据，就能拥有类人智能，从而脱离预设规划，进行自主决策。
在ChatGPT、PaLM为代表的AI多模态大模型的赋能下，机器人可以与真实世界进行多模态交互，从而实现“具身智能”，并拥有不断进化、跨场景应用的能力。这也解释了为什么在AI大模型爆发之际，人形机器人就频频被大家所热议。因为，AI赋予了这轮人形机器人热潮的想象空间和发展动力，AI的进步和发展也成为了人形机器人能否真正商业落地的重要因素。
所以，大家对此次GTC大会更为期待的是，是否会有一套专属于机器人的算法算力平台搭建起来，从而推进整个机器人产业链的加速发展和落地。近期黄仁勋在受访时就曾透露“机器人基础模型可能即将出现，明年某个时候便有望问世。从那时起，5年后将会发生一些非常令人惊奇的事。”
而被问到“眼下正在发生哪些你认为将改变一些的事情”时，他表示，“有几件事。其中之一没有真正的名字，但它是我们在基础机器人领域做的一些工作。如果你可以生成文本、生成图像，你也可以生成运动吗？答案可能是可以。那么，如果你可以生成动作，你就可以理解意图并生成通用版本。因此，人形机器人技术应该指日可待。”
人形机器人作为AI最有前景的落地方向之一，AI的发展有望催化行业加快产业化落地。
“未来每一台移动的机器都将是自主的，机器人与模拟智能体将和iPhone一样无处不在。我们正在打造基础智能体：一个具备通用能力的AI，其能在虚拟与现实的多个世界中学习如何熟练行动。2024年将是机器人之年、游戏AI之年、模拟之年。”英伟达高级研究科学家Jim Fan之前如此判断道。（新闻来源：科创板日报，新闻时间：2024/3/14）
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