AI芯片重要，软件生态更关键。但是，最近仔细洞察后，AI算力芯片的未来趋势，从悲观，走向乐观：
1、在小模型时代，每一个厂家，都有自己独特的算法神经网络，各种各样的算子五花八门，这时候芯片架构不好弄，软件平台也特别烦，最爽的是CUDA，全世界都拿他作为golden ，其他人都向它看齐，拼命补算子，刚刚补得七七八八，又要来一大堆，没完没了。 所以，小模型时代，就是CUDA的天下，小厂的噩梦。
2、到了大模型，底层都是transformer架构，分解到底层的算子就那么几个，标准化了，不变应万变。所以，大模型，即将应用侧无法泛化的算法问题解决了，也解决了底层无穷无尽算子开发的问题。 构建芯片生态没那么难了。
3、CUDA最怕啥？ 标准化的底层算子。大模型下，CUDA的优势大打折扣，给了后来者奋起直追的机会。
比如，华为昇腾NPU刚出来时，和同期Nvidia的A100硬件算力相当，因为底层软件平台不成熟，从系统层面看，整整追赶了三年。但是，在大模型平台上，只用了几个月，就把硬件的能力全部发挥出来了，这就是实证。