与CPU形成协同效应，CPU+GPGPU异构运算架构提高灵活性。1）运算协处理器存在多条技术路线，包括GPGPU、ASIC、FPGA等。其中GPGPU的代表企业包括NVIDIA 和AMD；利用ASIC技术，许多大公司都研发了协处理器产品，包括Intel的Phi和NNP、Google的TPU、华为昇腾、寒武纪思元等；基于Intel、Xilinx的FPGA，出现过很多专用协处理器产品。2）综合考虑性能、能效比和编程灵活性等方面的因素，GPGPU在协处理器应用领域具有非常明显的优势，占据人工智能 90%以上的市场份额，在智能工厂、无人驾驶、智慧城市等领域具有广泛的市场空间。3）海光采用GPGPU路线，CPU+GPGPU 的异构运算架构可以让系统具有更大灵活性，满足复杂场景的不同需求，能够较大幅度地提升单独使用CPU或GPGPU的任务执行效率；CPU和GPGPU之间还可以通过内存共享等方式进行数据交互，发挥异构计算的优势。