回复@Frank_X: 他的这个说法可套用到谷歌过去几年做过的所有的失败项目，例如Stadia，这一波PPT发布之后，一堆人升职，然后就可以跑路的跑路，躺下的躺下。//@Frank_X:回复@Frank_X:昨晚听了 Ben Thompson 对 Nat Friedman 和 Daniel Gross 的采访，简单记录几个我觉得有意思的 takeaway：1、$谷歌C(GOOG)$ 有充足的资金、人才、数据和算力（TPU 和外采 GPU 的财力），还有丰富的 B+C 端应用场景（安卓、搜索、Youtube、Gmail、G-suite 等），这是 AI 最重要的几大要素。投身 Gemini 大模型并作出贡献的谢尔盖·布林是个积极信号，他的创始人意志能否让 Google 焕发更大的组织活力是一大看点，另一关键是探索和搜索平行的中长期变现模式。2、因为 1 的优势足够大，Google 只需用 Gemini 做好跟随，保持在第一梯队，证明和 OpenAI 没有明显代际差距就算成功。现在似乎能判断 Gemini Ultra 和 GPT-4 是相似水平，问题是 GPT-5 的领先跨度有多大？ 3、谁能最先获得 100 亿美元的 AI 年收入？这可能在未来12-18 个月内发生，并将产生深远影响。云三巨头占据有利位置，$苹果(AAPL)$ 似乎远离牌桌，但也是因为 1 的优势，将来起码有赶上来的潜力，他们最近在为开源模型从芯片层面开始做适配工作。