就以世界上最受尊敬的公司伯克希尔•哈撒韦来说，它的长期大额投资业绩可能是人类有史以来最出色的。让伯克希尔在这一个十年中赚到许多钱的方法，在下一个十年未必还能那么管用，所以沃伦•巴菲特不得不成为一部不断学习的机器。

我不断地看到有些人在生活中越过越好，他们不是最聪明的，甚至不是最勤奋的，但他们是学习机器，他们每天夜里睡觉时都比那天早晨聪明一点点。孩子们，这种习惯对你们很有帮助，特别是在你们还有很长的路要走的时候。
——查理·芒格在南加州大学毕业典礼上的演讲。

牛市不需要学习，现在学这么多只是为了那熊熊的到来。

学习的目的是使自己不至于沉淀为一个封闭的模式，学到太自负时就有封闭的倾向了，当有自负感时要么成李白斗酒诗百篇，要么成他儿似的酒精儿。

股票市场是一个数学游戏。假设股票存在某种不确定性规律f，上涨下跌记为y（y=｛1，-1｝），映射关系f：y=f（x），x为各种信息的向量集，只要学习久了，由信息x可推测y。现假设仅有上涨和下跌的市场中，用贝叶斯概率公式来推断：P（A|E）=P（E|A）*P（A）/P（E），P（A|E）代表推测上涨，实际上涨的概率，E代表推测，A代表推测与实际一致，P（A）为先验概率=1/2，P（E|A）代表上涨时出现推测E的概率，历史猜对越多则这个值越大，P（E）代表不管上涨或者下跌时做出这种主观推断的可能性，一个人主观性越强，这个值越大，反之越小。不难看出，在做出预测后，实际情况与预期一致的可能性与经验成正比、与主观程度成反比，那么你越盲目的自信，越有更大的概率输。