回复@夏虫不可语冰-: 没错，感觉炒作的AI就像以前综艺节目里的速算神童，其实还是在已知世界里晃荡，唯手熟而已。//@夏虫不可语冰-:回复@一入股海深似海1986:哈哈，说到常识，我这两天翻了一下雪球热帖和推荐贴，发现一大堆人在那无脑吹AI，顺着这个话题我多说几句。
这些人基本是些没常识瞎起哄的人，但其中也有些是在装傻充愣的，他们现在蜂蛹去玩的AI概念股大部分也将会是以后美股泡沫破裂后的殉葬品。
美国股市泡沫巨大，M7合计市值就占了标普500的1/4多，英伟达市值居然达到2万亿美元，这样的市值非常吸引眼球但也非常畸形，按常识看，这就是不可能持续的。
美股这种情况不仅是投机资金抱团的结果，也是M7之间自捧、互捧的结果，这就犹如古龙小说里那种左脚踩右脚，右脚踩左脚的登云梯轻功。
其实美国现在搞的那种大模型，既不是什么划时代、不可思议的突破，也谈不上什么太大的现实意义，相对于之前出现过的大的技术变革而言，简直就不值一提，结果却被华尔街那帮人精编故事吹上了天。
我举个通俗点的例子吧，计算机技术的进步极大地提高了人类的生产效率。
一个现实中容易理解的例子:
问在一块大的钢板上要切割下几十个不同形状和大小的零件的小原料，先切什么再切什么、怎么切才能节省大钢板的使用量？
对现实中的工人而言，往往就是凭经验或责任心，但对计算机而言，这就是个求最优解的问题。
最简单也最笨的方法那就是编个程序让计算机把所有不同形状的零件在钢板上把所有可能的排列组合都模拟试一次，这不就知道最优解了嘛，这就是古老的用穷举法求最优解的方法。
这方法新吗？不新，不是创新突破，甚至很笨。
有效吗？有效，减少了现实中大钢板的使用量。
效率高吗？高，对现在的计算机而言输入要求后瞬间就能出来结果。
这是智能吗？狗屁的智能。
类似的例子很多，比如计算机很早就能轻松击败人类的象棋大师、围棋国手了，电脑用穷举法把后边每一步可能的变化全算一下那就得了。
当然了，对围棋这种计算量大的，要提高计算效率，它也可以预先存好一些定式之类的。
说到这里，意思清楚了吧？
美国现在这种大模型就是优化算法，堆硬件，把人类已有的东西排列组合求一个符合要求的答案，不是什么真正的人工智能、机器产生了自主意识或具备了什么智慧，不用在哪大惊小怪的。。。