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$海光信息(SH688041)$ $紫光股份(SZ000938)$ $海康威视(SZ002415)$GPT4的发布日期为3月15日。 正是科大讯飞减持能被市场强势承接的原因。构成一系列大市值公司连诀上行。从GPT4开始,AGI的雏形若隐若现。B2B和B2C行业的真实使用开始迅速落地。性质上类同于DOS系统从文本界面向图形界面的转变,或互联网和智能手机开始广泛普及。这是和区块链、NFT、Web3至今都无法真正找到实用价值的本质区别----即商业的正效率。


AIGC导致的算力需求拉动,当前大公约的共识约为chatGPT出现之前,全行业市场共识基础上,再新增13%-25%(2023年)。增速逐年加快至AGI普及率过半,人均调用AGI不再设次数限制。因此3月15号之后,相关公司新增涨幅13%-25%皆为合理定价。包括百度集团09888,科大讯飞002230,三六零601360等大市值的股价表现,都是合理客观的定价探索。

AGI的商业特征是重算力,轻连接。互联网行业的特征是重连接,轻算力。这一点目前业界是比较同意的。即AGI服务商的边际收益提升主要来自使用体验的优化,而互联网行业利润来自连接的渗透率和规模效应。AI有显著的技术驱动型重资产属性,而互联网更轻资产属性更追求商业模式的创新。


3.15的GPT4出来前的chatGPT阶段,市场对这次的定性明显是偏题材偏主题的。出现了大量产业机构和市场机构的逢高减持。但在3月15号GPT4出来后的市场,能清晰观测到大型专业的配置资金的集中配置行为,毫无疑问,这种配置行为是有延续性的,是对新产业周期大幕徐徐展开的慎真定价。


今天码字不聊生命,不虚言所谓新智能纪元,不散布焦虑也不热情畅想。单纯只讨论产业的实际商业价值的边际移动。本着走一步,看一步,预估一步的审慎分析,希望能照亮眼前脚下有限的路面

全部讨论

2023-04-09 15:05

$紫光股份(SZ000938)$ $海康威视(SZ002415)$ $中科曙光(SH603019)$
当红头牌的GPT4到底有多聪明,它的智能具体处于什么水平呢?可以负责任的说,当前的GPT4大约等于一只成年期猴子的智能水平,比最聪明的猫要聪明几十倍。而从GPT4到真正的通用人工智则还有一百倍的基础算力差距。而要到达真正达人类的智能,则还需要各行各业训练出自己的垂类大模型,然后与GPT-N桥接协作。这各行各业的垂类大模型对算力的需求将对未来算力总量需求再增加一个数量级。
当下炙热的大模型人工智能(LLM AI)以及杰出代表GPT4。显然,从chatGPT刚出现不久便迎来GPT4急骤的迅猛升级闯入,GPT4的大幅进化如破空出世的神迹般撼震众生,一时各界述说纷纭。根据openAI的披露,chatGPT的训练参数约为1750亿。GPT4的训练参数未披露,但据知情人士暗示以及外界估算,大约为一万亿参数。那么GPT4这个一万亿参数具体处于智能的什么水平呢。人脑的参数大约为一百万亿,是GPT4智能水平的一百多倍。现阶段的GPT4智能程度约等于成年期的猴子。猴子大脑的参数约为一千亿到一万亿之间。
我们知晓了GPT4参数来到万亿级别,效果也非常惊艳。意味着在文本类事务中,大量重复劳动的熟练工类型工作已可以逐渐用GPT4来胜任。从GPT3到GPT4的参数提升是6倍,如据此推算,大约在GPT7的时候训练参数将超过人类大脑。明了这一推算根据后,我们就可以大概明白三六零创始人周鸿祎的发言逻辑。周鸿祎认为GPT6的时候会开始出现意识,最迟到GPT8时一定会出现意识。我个人认为这个判断确实存在一定的逻辑可行性的概率。也因此老周的发言起码不是放空枪,多少有点凭据。将来GPT从4到7的这个过程,所需要的增量算力可以用骇人听闻来形容。仅名义算力的需求就需要增加一百倍,时间则是约2年(以GPT3-GPT4的速度,到GPT7大约还需要两年)。
算力的缺口是刚性而明确的

2023-04-02 16:14

ai基础一边是芯片、服务器。另一半是算法。应用目前还是旁枝末节、爆炒的小盘股都不是主线