人工智能根据应用领域不同，可分为计算机视觉（Computer Vison, CV）、自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）等。
人工智能目前的一条比较主流的技术路线（分支）：人工智能（AI）→机器学习（ML）→深度学习（DL）→CNN模型（卷积神经网络，AlphaGo背后的算法，主要应用于CV领域）→Transformer大模型（ChatGPT背后的算法，来自于NLP领域）。
深度学习：机器学习的子集，基于人工神经网络（Artificial Neural Network）技术。其名称和结构受到人类大脑的启发，模仿生物神经元信号相互传递。
Transformer模型具有很强的大数据适配能力，即实现了“大力出奇迹”，代表着“AI大模型”时代的到来。
AI大模型的产生归功于三方面技术的持续同步积累：数据、算力、算法。