先不要激动呀。
如果任何问题都能找到准确的数据，当然就不存在问题了。问题往往是需要在缺乏准确的数据来源的时候，靠不完全信息得到一个大致的全局结论。
在没有准确全局统计数据的情况下，可以依靠的方法可能有：相关数据的推理、抽样(更小范围但足够多样）数据的推理。
你说的这个是相关数据的推理。从收入到购买力这一个环节，逻辑上是存在断裂的。造成这个断裂的因素很多，比如广泛存在的家族、亲戚之间的经济资助现象，再比如政府的财政补贴。比如马有铁这样的个案（当然这是电影）。其实这真的也不算很极端，靠财政补贴将交通不便的山区居民迁到平原地区是全国性的行为。
更有意义的就是抽样数据。其实现在统计学还极大依赖于抽样。象这个跟贴的贴子里多个网友提供了自己身边的观察。你可以用“你们村不代表全国”把一个单一样本打回去。但如果这些样本多到覆盖多个省分（包括东中西）、多个村庄，那么就是有一定的推理价值的。
你可以质疑我这个结论，也可以停止对这个问题的讨论。但目前你提供的逻辑与数据，对我也缺乏足够的说服力。