会议时间：2021年5月26日
公司参会者：执行副总裁兼首席财务官Colette Kress、投资者关系和战略财务副总裁Simona Jankowski
其它参会者：Aron Rakers、John Pitzer、Stacy Rasgon、Timothy Arcuri、Vivek Arya要点总结：
21Q1业绩：收入56.6亿（美元，下同），YoY+84％，QoQ+13%，公司指引53亿美元。Non-GAAP毛利率为66.2%，YoY+0.4ppts，QoQ+0.7ppts。Non-GAAP净利润23.1亿，YoY+107％，QoQ+18%。业务拆分：游戏业务营收27.6亿美元，YoY+106%；数据中心营收20.5亿美元，YoY+79.5%；专业可视化营收3.72亿美元，YoY+21%；汽车业务营收1.54亿，YoY+6%；OEM及其他营收3.27亿，YoY+137%。业绩展望：预计21Q2收入为63亿（正负2%）；预计下季度GAAP和Non-GAAP毛利率分别为64.6%和66.5%，资本支出约为3-3.25亿。
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21Q1业绩：
第一季度营收异常强劲，达56.6亿美元，同比增长84%。在有史以来最好的产品阵容和结构的推动下，我们在游戏、数据中心和专业可视化方面的总收入创下历史新高。
游戏业务：营收27.6亿美元，同比增长106%，这是推出GeForce RTX 30系列GPU以来，已经连续三个季度同比增长加速。基于Ampere GPU架构，30系列也是我们有史以来最成功的产品，推动极高的需求，并创下台式与笔记本电脑GPU销售记录。渠道库存仍处于领先地位，预计供货紧张将持续到今年下半年。我们也希望随着我们的Ampere GPU架构覆盖台式与笔记本，RTX升级周期进入高速发展阶段，因为我们的绝大多数GPU安装基数需要升级。
因在产品线上增加Ampere GPU架构，本季度笔记本电脑持续增长。本月早些时候，所有主要PC OEM厂商发布基于3080、3070和3060的30系列笔记本电脑。基于3050和3050Ti的极端版本将在今年夏天上市，起价低至799美元。这是有史以来最大的一波GeForce游戏笔记本电脑，总共超过140台，因为OEM厂商解决了游戏玩家和学生对Nvidia驱动笔记本电脑不断增长的需求。这是RTX有史以来最大的性能飞跃。本季度我们又增加了许多游戏，包括《使命召唤:现代战争》、《孤岛危机:重制》和《蝙超》。
我们还宣布DLSS现在可以在虚幻引擎4中使用，并且很快将在Unitygame引擎4中使用，从而使游戏开发人员能够以最小的代价来加快帧速率。RTX 30系列还提供了Nvidia Reflex，这是一种新兴的反射技术，已经成为电竞必需品，他们在玩竞争对手Fortnight、Valront和Apex Legends的游戏。我们相信游戏也受益于挖矿需求，尽管很难确定到什么程度。我们已采取行动优化了游戏玩家的GeForce GPU，同时单独解决了采矿需求处理器或CMP。
我们上周宣布新生产的GeForce RTX 3080、RTX 3070和RTX 3060 Ti显卡的以太坊挖矿能力将减少一半，携带低哈希率或LHR标识符。随着RTX 3060的更新，这应该允许我们的合作伙伴以更好的价格将更多的GeForce显卡送到玩家手中。为了帮助缓解挖矿需求，本季度推出的CMP产品对挖矿性能和效率进行了优化，因为它们不符合GeForce CPU 的规格要求，所以不会影响供应。作为OEM及其它种类的一部分，CMP一季度营收为1.55亿美元。我们预计第二季度CMP销售额为4亿美元。我们的GeForce NOW云游戏平台本季度注册人数超过1000万。
GNF提供来自300多家发行商近1000款PC游戏，超过任何其它云游戏服务，包括80款热门免费游戏。GNF将GeForce覆盖范围扩大到数十亿性能不足的Windows PC、Mac、iPhone、iPad，在全球70多个国家均提供服务，最新扩展项目包括澳大利亚、新加坡和南美。
转向专业可视化业务，Q1营收3.72亿美元，同比和环比均增加21%。强劲的笔记本增长源于采用Max-Q技术与功能强大的RTX移动工作站。而且企业继续支持远程劳动力计划。由于企业恢复了在封锁期间被推迟的支出，台式机工作站出现反弹，并持续增长，可能是由于企业开放。推动第一季度需求的主要垂直行业包括制造业、医疗保健、汽车以及媒体和娱乐。在GTC上，我们宣布Nvidia Omniverse Enterprise即将全面上市。这是世界上第一个技术平台，使全球三维设计团队能够在一个共享的空间中通过多种软件速度进行实时协作。该技术受到一个快速增长的大型生态系统的支持。早期采用者包括宝马集团、Foster ans Oartners和WPP的精密设计团队。超400家公司对Omniverse进行了评估，近1.7万名用户下载了开放数据。Omniverse是基于每个用户和每个服务器的订阅软件，随着世界变得更加数字化怒、虚拟化和协作化，我们也看到了它在创收方面的机会。我们还宣布了下一代强大的新安培架构GPU。新的RTX动力工作站将从所有主要的OEM厂商处获得。
汽车方面：一季度收入为1.54亿美元，同比增长6%。通过发布下一代Nvidia Drive Atlan SOC，扩大我们技术领先地位。Atlan将提供无与伦比的每秒1000万亿次计算，并集成数据中心类Nvidia BlueField网络和安全技术将提高车辆性能和安全性，使之成为真正的车轮上的数据中心。以汽车制造商2025款车型为目标的Atlan，将效仿Nvidia drive或一家合作伙伴，提供254款顶级车型，这些车型已被领先汽车制造商选定，并将于明年开始投产。
Nvidia驱动平台已在全球交通运输行业中获得采用。到2027年财年，我们的汽车设计成本将超过80亿美元。沃尔沃汽车公司宣布，它将使用Nvidia驱动机，Nvidia也于一些最大的汽车制造厂商合作，如梅赛德斯-奔驰、上汽、现代等。在全球出租车方面，我们将通用汽车巡航加入到越来越多采用Nvidia drag平台的公司中，其中包括亚马逊Zoox和DiDi，最新赢得的新能源汽车制造商包括Faraday Future或Auto。IM Motors和VinFast，它们加入了之前宣布的与上汽集团、新奥、Extang的合作。Nvidia正在帮助彻底改变运输业。我们的全部员工都在为自动驾驶和人工智能驾驶舱平台做准备，包括芯片、系统、软件和人工智能数据中心的基础设施，使其能够在一年内进行升级，以提高安全性和驾驶乐趣。梅赛德斯-奔驰方面，Nvidia 驱动可通过新的软件及服务提供惊叹的技术来改变行业。
转到数据中心领域：收入首次突破20亿美元，环比增长8%，较上年同期（不包括Mellanox）增长79%。超大规模客户通过建立人工智能商业化的基础设施服务来引领我们的增长。云提供商也采用a 100来支持公司、初创企业、研究机构对人工智能方面的需求。客户已经部署了Nvidia的a 100 DGX平台来训练深度神经网络。在人工智能发展最快的两个领域--自然语言理解和深度推荐器的引领下，计算强度不断提高。
今年3月，谷歌云平台宣布将向早期客户全面推出A100，包括square的现金应用以及alphabet deep mind。A100被部署在全球所有主要的超大规模云服务提供商中。我们也预计未来几个季度的需求将不断增强，而每个行业都在成为一个技术行业，通过云计算和内部部署，对人工智能基础设施的投资正在加速。
我们的垂直行业在消费互联网公司的引领下，实现环比和同比增长。可能有在韩国和日本的公司，这种经过训练的巨型AI语言模型可以在DGX SuperPOD上进行大规模扩展，从而在电子商务，搜索，娱乐和支付应用程序中开拓新服务。在不断扩大的GPU产品组合中，我们继续在超大客户和垂直行业客户中获得吸引力。我们创下了图形处理器出货量的记录，不仅仅是T4，在本季度强劲增长，还有通用的A100核心GPU，以及新的基于A10和A30GPU的新架构和同行架构，它们都擅长训练和推理。
越来越多用户从CPU转向GPU进行人工智能推理，主要有两个很简单的原因：首先，GPU可以更好地跟上深度神经网络的大小和复杂性的指数增长，并以所需的低延迟进行响应。 4月，我们的第一个AI推理基准Nvidia在所有类别中均取得了最佳成绩。 花费计算机视觉，医学影像，推荐数据系统，语音识别和自然语言处理。其次，Nvidia的全栈推理平台（包括triton推理服务器软件）通过支持所有主要框架中的模型并针对不同的查询类型（包括批处理实时和流式传输）进行优化，简化了部署AI应用程序的复杂性。 Triton得到了包括亚马逊，谷歌，微软和腾讯在内的云服务合作伙伴的支持。 客户如何使用Nvidia的推理平台的示例包括用于语法检查和办公的Microsoft，用于实时包裹分析的美国邮政服务，用于客户服务的T-Mobile，Pinterest板，图像搜索以及用于心脏病检测的GE Healthcare。
在非拍卖网络产品方面也有强劲的业绩，如我们的计算业务，强劲的增长源于夸以太网和InfiniBand的超大规模用户、关键设计突破以及Nvidia BlueField-2 DPU概念实验验证、云服务提供商和消费者互联网公司。我们还推出了BlueField-3，这是第一个为AI和加速计算而构建的DPU，并获得了VMware，NetApp，Splunk，Cloudflare等公司的支持。BlueField-3是业界首个400 Gigg DPU，可提供等价于高达300个CPU核的服务。它讲传统服务器基础设施转换为零信任环境，通过卸载进行身份验证并提供隔离带数据中心服务。通过BlueField-3，我们DPU路线图将在三年内提供无与伦比的100倍性能提升。
关于Mellabox，回顾收购Mellanox后的首个完整的一年，我们对业绩很满意，它超出了我们的预期，在DGX SuperPOD和BlueField DPU等关键新平台上发挥了重要作用，我们的数据中心规模计算战略也因而得以实施。四月，我们举办了我们有史以来最大的GPU技术会议，有来自195个国家的20多万注册者，Jensen的作品有超过1400万的点击量。在GTC，我们宣布了我们第一个数据中心CPU。Nvidia的目标是处理大规模的下一代AI模型与万亿参数的arm处理器处理器，将在性能和能源效率上比现在更快的服务器快10倍。在Grace的帮助下，Nvidia采用了GPU、DPU和CPU的三芯片策略。瑞士国家超级计算中心和美国能源部几乎是第一个宣布计划建造以Grace驱动的超级计算机的国家实验室。Grace也将在2023年初可用。
GTC首先是面向开发者的。我们宣布Nvidia开发并优化了的模型在Nvidia GPU云注册表上可用。开发人员可以使用未训练的模型并借助Nvidia TAO来满足特殊的需求。TAO使用客户自己的小数据集对模型进行微调，以使模型实现自定义拟合，而无需花费成本，时间和从头开始训练神经网络所需的海量数据集。 优化模型并准备好进行部署后，用户可以将其与适合其使用的Nvidia应用程序框架集成。
Nvidia Jarvis用于交互式回话AI的框架已经普遍可用了，并被T-Mobile和Staff等客户使用。Nvidia merlin框架用于深度推荐，也开放了公测，而且腾讯目前在使用。使用选定的应用程序框架，用户可以启动Nvidia舰队命令软件，以在各种Nvidia GPU驱动的设备上部署和管理AI应用程序。
对于企业客户，我们发布了一个新的企业级软件。作为一款可永久有效或者订阅 Nvidia AI Enterprise的综合人工智能软件，借助VMware，它可以加速开发以及AI部署、简化企业AI设施的管理，而成百上千的客户将能购买与IT经理购买版一样的Nvidia AI Enterprise软件。我们还发布了几条公告，等待向全球最大的行业中的企业和最终用户交付Nvidia AI以及加速计算。领先的几家OEM厂商发布了Nvidia认证的系统，这些系统是基于Nvidia EGX平台的行业标准服务器，它们运行Nvidia AI Enterprise软件中心，并且 Nvidia A30和A10 GPU等均能支持运行。
我们还宣布了在5G平台上支持Nvidia EGX服务的5G RAM和AI应用程序的Nvidia AI。5G平台上的人工智能利用了Nvidia的空中软件以及Nvidia的BlueField too 100聚合载具，这结合了我们的GPU和DPU。我们正与富士通、谷歌云、Mavenir、Radisys、Wind River等公司合作，共同打造AI 5G平台，加快打造智慧城市、智慧工厂、先进医院、智慧商店。
GTC上的另一个亮点是，该公司宣布了一系列旨在加强云数据中心、高性能计算、企业和Edge以及PC ARM生态系统的举措。在云计算方面，我们将AWS Graviton2处理器和Nvidia图形处理器结合在一起，以提供一系列好处，包括更低的成本、支持回报、极好的体验和基于ARM的工作负载的更好的性能。
在高性能计算方面，我们将Ampere与Nvidia图形处理器和Nvidia高性能计算软件开发工具包结合在一起。特别的超级计算中心部署它，包括Oak Ridge 和Los Alamos National Labs。在企业版和Edge版中，我们将使用基于Marvel ARM的 OCTEON处理器和Nvidia GPU来加速视频分析，在网络安全pc上，我们将在视频RTX GPU中使用基于媒体文本的处理器来实现逼真的光线跟踪。
在这次收购中，我们与重点地区监管机构的合作正在稳步推进。我们将继续在原定的2022年初完成交易，ARM IP被经常使用，但公司需要一个合作伙伴帮其达到新的高度。Nvidia的定位是独特的，我们将致力于投资发展arm生态系统，加强研发，增加IP和涡轮充电技术，以发展新的市场和嵌入式设备领域。
转向损益表其它部分：
一季度GAAP毛利率同比下降100个基点，环比上升100个基点。Non GAAP毛利率同比增长40个基点，环比增长70个基点。Non GAAP的连续增长很大程度上是由数据中心内更有利的组合和CMP产品增加驱动的。一季度GAAP每股收益3.03美元，同比增长106%，非GAAP每股收益为3.66美元，同比增长103%。一季度营运现金流为19亿美元。
2022Q2前景：
我们预计所有市场平台的收入都将出现广泛的同比增长。我们的展望包括4亿美元的CMP。除了CMP，我们第二季度的收益增长主要是由于数据中心和游戏驱动的。在数据中心方面，我们预计计算和网络都有连续的增长。在游戏方面，随着变动到低哈希率的GeForce GPU的转移和增加CMP产品的产量，我们正在努力为未成年人服务，包括提供更多游戏。我们相信这些举措加上强劲的游戏需求，将推动我们二季度核心游戏业务的增长。
收入预计为63亿美元，上下浮动2%。GAAP和Non GAAP毛利率预计分别为64.6%和66.5%，正负误差50个基点。预计GAAP和Non GAAP运营费用分别约为17.6亿美元和12.6亿美元。按照GAAP和Non GAAP，其他收入和支出预计都将是大约1.5亿美元的支出。除个别项目外，GAAP和Non GAAP的税率预计达到10%，上下浮动1%。资本支出预计约为3-3.25亿美元。
Q&A
Q：能否提供更多的指引？总增长是由CMP、游戏和数据中心这三块共同贡献，我们是否可以假设它们增长幅度差不多？数据中心网络方面的前景如何？
A：从我们所有市场的需求开始：在不同的市场渠道中，我们确实都计划它们有增长。我们也期待CMP增长，在它增长之外，我们期望我们的增长的最大份额来自我们的数据中心和游戏。在我们数据中心业务中，我们现在的产品线是最好的，而我们在培训以及从预测的角度来看都有强大的整体组合，我们在超大规模以及垂直行业都看到了强劲的需求。
从游戏角度来看，我们已经做出了深思熟虑的决定，我们也为之努力，给玩家提供他们所需要的。因此我们也看到了他们的强烈需求，这也将支持我们的持续增长。我们确实看到了来自数据中心和游戏的连续增长，这两方面都对我们的增长做出了很好的贡献。
关于Mellanox，它是我们数据中心的重要组成部分，它与我们整体产品集成得很好。上季度我们也确实看到了增长，我们也预计进入二季度后会继续增长。虽然它们只是我们整体数据中心业务的一小部分，但是我们依然希望他们能够继续增长。
Q：您谈到了我们这一年中数据中心加速发展的愿景。 考虑到您报告的采购价格同比增长了45％，其中有多少与较长的交付周期数据中心有关？特别是在您考虑可能会在4月份季度中由超大规模驱动的增长之外，从企业中增加更多增长的时候？
A：关于我们的库存购买，以及我们在购买承诺一般库存中看到的，如今市场以及明显转变为需要很长时间来构建我们的数据中心产品，因而长期来看，我们的业务是稳定的。这样我们才能确保能够提供我们现有的产品。所以这些购买承诺很大一部分实际上是关于创建完整系统所涉及到组成部分。
我们看到了数据中心的整体实力，也看到需求的增加。我们的数据中心一直是科学计算应用范畴的，包括物理、生命科学、数据分析、经典机器学习。而且由于远程工作的原因，云计算和云图形是越来越重要的。很重要的一点是用于训练和预测经典机器学习模型店AI，如XGBoost，一直到基于深度学习的模型，如会话AI、自然语言理解、推荐系统等等。所以我们有一套大型应用程序。我们的Nvidia AI和Nvidia HPC SDK加速了这些应用程序和数据中心。它们可以在为超大规模服务的HGX系统、为On-perm服务的DGX系统、为企业和Edge服务的EGX系统以及AGX自动系统。在这季度GTC上，我们也宣布了我们最大的计划，这花了我们好几年的时间。在过去的几年里，你已经看到了它的开发过程，它被称为EGX，这是我们的企业AI平台。我们正在使人工智能大众化，我们正在把它带到云中，把它带到企业中，把它带到Edge。这是因为世界上绝大多数的自动化都存在数据主权问题、或数据抢夺问题，使得数据无法轻易转移到云上。
所以，我们能转移的前提是确保平台安全、机密、且远程可管理。当然，平台也必须具有高性能、认知的、并且用现代云数据中心的建设方法来构建。所以这些堆栈必须被监控：一方面必须融入经典企业系统；另一方面也是我们与VMware紧密合作、加速VMware操作系统（数据中心操作系统、在BlueField上的软件定义数据中心栈）的原因。与此同时，我们将Nvidia AI和NVIDIA HPC移植到了VMware上，首次运行分发大规模的加速计算。这项合作关系在VMworld和GTC上宣布大，我们正在与我们所有的企业合作伙伴、OEM、增值经销商以及他们的服务、解决方案集成商等一起进入市场。
这需要很大的努力，许多它早期的迹象确实令人兴奋。究其原因是因为如您所知，我们的数据中心业务已经有50％的垂直行业企业。已经有超过50％的垂直行业企业通过创建这个易于适应、易于集成的堆栈，大大提高它们的迁移速度。因此，这是人工智能的下一个主要浪潮，也是我们计划的一个非常令人兴奋的部分，这是我一直在做的事情，也为此做了很长时间了。因此，我对本季度在GTC上的发布感到高兴。
数据中心的其余部分也做得很好。正如Colette提到的那样，超大规模需求正在增强，我们已经看到了计算和网络方面的需求。您知道世界上的云数据中心正转向人，因为他们从预测推断中获得的每一个小百分比，都会为他们带来数十亿美元的经济效益。由于向深度学习的转变使得数据中心的工作从CPU转移出来，加速器就非常重要了。因此，我们看到了巨大的吸引力和巨大的需求。最后是超级计算——世界各地的超级计算中心正在建设中，我们正处于优势地位来融合基于仿真的方法和基于数据驱动的方法，即所谓的人工智能。
因此，整个数据中心都在蓬勃发展。 我们看到的是强大的实力，而且它的实力正在不断增强，这也是数据中心多年发展的结果。这是计算领域中最大的部分，在未来的一段时间里，这一计算领域将继续增长。
Q：我想过去你说过你的游戏安装基础中，有多少是在升级周期的背景下在预射线追踪平台上的。现在还是如此吗？我们应该如何看待BlueField-2和BlueField-3产品何时能成为公司收入增长的贡献者呢？
A：是的，我们确实讨论过我们面前的巨大机会。人们在转向我们的光线追踪GPU，而我们还处于早期阶段。我们已经经历了一个强劲的周期，但我们仍然可能会有约15%的涨幅，所以这对我们来说是一个很好的机会来继续升级我们的安装基础。不仅是我们的桌面图形处理器，而且RTX笔记本电脑也是给我们RTX带来增长和升级的驱动力。
关于BlueField，首先，由于几个原因，现代数据中心必须进行重新架构。有几个基本原因使得架构必须改变。第一，它是感知的，这意味着一个数据中心是为所有人共享的，它不是依赖的，你不知道谁来了谁去了，它暴露在互联网上的每个人面前。第二，你必须假设这是一个零信任的环境，因为你不知道谁在用它。以前我们有周边安全，但那时候已经过去了。因为它是认知的，它的远程访问，它的多租户，它是公共云，基础设施用于内部和外部应用程序。第三个原因是很久以前就开始了的事情，那就是软件以各种方式定义，因为你不想在一个数据中心里有一大堆定制的设备，你想要操作数据中心。实际上，你可以根据你的想法来估计，你想给它加多少安全性。如果您假设这是一个零信任的数据中心，那么该数据中心内可能有一半的CPU内核在运行，而不是应用程序。
因为你创建数据中心是为了运行服务和应用程序，这是唯一能赚钱的东西。计算的另一半完全被用于运行软件定义的数据中心来提供这些应用程序。你甚至可以想象，如果你愿意接受它作为业务成本。但是它混合了基础设施、安全点和应用程序点，然后将数据中心暴露给攻击者，因此你从根本上想改变结果,将软件定义虚拟化和操作系统。如果你的基础设施和安全服务加速,因为摩尔定律已经结束，移动软件已经到另一个CPU运行,会使它更有效，把它分开并不能使它更有效。所以，如果你想摆脱这些，把应用程序和软件用加速器来加速它，而这就是BlueField 的本质。
我们创造了一个处理器：BlueField-2 取代了大约30个CPU核，BlueField-3取代了大约300个CPU核。然后是BlueField-4，我们已经在建造了。所以我们有一个非常积极的渠道来做这件事。现在，这个市场有多大? 你可以这样想：世界上每一个网络芯片都将是智能网络芯片，它将是一个可编程的、加速的、基础的处理器。这就是GPU，是芯片上的数据中心。
我相信每个服务器节点都会有它，它会取代今天的像BlueField这样的东西，它会取代今天消耗在数据中心的大约一半的软件处理，这些软件处理消耗着今天的数据中心。但最重要的是，它将使未来的世界每一个数据包、每一个应用程序都被实时监控，以防入侵。那么这个应用有多大呢？市场有多大？每年只有2500万台服务器，这就是市场的规模。我们知道服务器在增长,这仅是给你们一个感觉。
未来的服务器将走向边缘，所有这些边缘设备都将拥有像BlueField这样的设备。然后我们做得怎么样？我们现在和几乎所有的互联网公司一样，都在做POCs。我们在那里做了非常令人兴奋的工作。我们已经把它包含在高性能计算中，所以未来的超级计算机有可能是有认知的、零信任的、安全的，而它仍然是一台超级计算机。我们预计明年BlueField的收入将会有很大的贡献，这对我们来说将会是一个巨大的增长市场。你可以看出，我对此很兴奋，我也为此投入了很多精力，公司也在为此努力。这是加速计算的一种形式，它会带来很大的不同。
Q：NVIDIA能够在您的CMP产品中消除这种加密影响吗？即使可以说加密因任何原因消失了，但下降的幅度比我们在2018-19周期所看到的更加可预测和可控制。 然后，您如何看待您的核心PC Gamer需求？ 因为当我们看到这种106％的同比增长率时，就带来了我们可持续发展的问题，您如何看待核心PC游戏玩家需求的可持续性？
A：首先，很难准确估计有多少和在哪里进行加密挖矿。然而，我们只能假设，其中绝大部分是由专业矿工贡献的，特别是当采矿量像现在这样大幅增加的时候。所以我们创建了CMP, CMP和GeForce是不可替代的。您可以使用GeForce进行挖掘，但不能使用CMP进行游戏。CMP的收益率更好，并且生产出那些会减少GeForce供应的产品。所以它保护了我们为玩家提供的GeForce。
我们希望从以前学到东西，但你永远也学不到足够的知识。我们希望CMP能够满足矿工们的需求，能够留在矿井里，在专业矿井里，我们正在努力生产大量的CMP，我们已经保证了大量的需求，我们将满足这些需求。这次的不同之处在于几点。首先，我们正处于RTX周期的开始而Pascal是最后一个 GTX。不仅如此，它还处于GTX周期的末尾。这是最后一款GTX，也是GTX周期的尾声。
我们正处于RTX30周期的开始。因为我们重新发明了计算机图形，我们重置了计算机行业。三年后，整个图形行业都紧随其后。每个游戏开发者都转向了光线追踪，每个内容开发者和每个内容工具都转向了光线追踪。所以如果你转向光线追踪，这些应用会好很多，但是它们在GTXs上太慢了。
所以我们看到了重置安装基础的需求。在游戏市场规模空前的时候，我们拥有了令人难以置信的GeForce用户基础。我们重新设计了电脑图像，重置了安装基础，创造了一个令人兴奋的升级机会，在这个游戏市场，游戏产业非常大的时代。最令人兴奋的是，游戏不再仅仅是游戏，它还融入了体育、电子竞技、艺术和社交。所以现在游戏对文化的影响很大，它是最大的娱乐形式。我认为我们正在经历的经验将会持续很长时间。所以我希望加密技术—— CMP 将引导我们的GeForce供应给玩家，我们看到了强劲的需求，我希望看到相当强劲的需求。希望通过这二者的结合，我们能够看到今年核心游戏业务的强劲增长。
Q：企业人工智能软件栈在多大程度上降低了企业内部人工智能的部署成本？是否存在被抑制的需求？关于政府补贴部分，如何看待Nvidia以及这些政府补贴可能对你、或者你的客户、或者你的业务趋势产生的影响？
A：买的越多，省的就越多，这是毫无疑问的。这样做的原因是因为我们从事的是加速计算的业务。我们不加速每个应用程序，但效果是如此引人注目，因为我们卖一个组件，整个系统、TCO、所有的服务和所有基础设施和能源成本已经因某因素而减少，有时是10倍、有时15倍、有时5倍。最近我们致力于cuQuantum，这样我们就可以帮助量子计算产业的加速器、模拟器，这样他们就可以发现新的算法，发明未来的计算机。即使它要到2030年才会发生，或许20年、15年，我们将会有一些非常伟大的工作，我们可以用Nvidia的图形处理器来做量子模拟。
我们最近做了很多在计算生物学领域中的自然语言理解方面的工作，这样我们可以解码生物学并改进、设计新的蛋白质。
我们的企业软件过去只是关于VGPU，它是VMware环境或RedHat环境中的虚拟GPU，使多个用户可以使用一个GPU，但现在与Nvidia AI, Nvidia Omniverse, Nvidia可以用于指挥，无论你是为机器人做合作，或是虚拟模拟和数字双胞胎，设计你的工厂，或者进行数据分析了解预测功能，可以创建一个人工智能模型、预测模型，你可以部署命令。我们现在有一个端到端软件套件，它与当今的企业服务协议是一致的。
它与当今的企业业务模型也一致，允许我们直接支持客户，并为他们提供他们所期望的必要的服务承诺。更重要的是，通过创建这个产品时间或软件，我们为我们的大型网络的合作伙伴、0EM合作伙伴、增值分销商、系统集成商提供能力，为这个大网络解决方案提供商成千.上万的专业销售人员。我们通过网络连接，给他们一个可以推向市场的产品。
说到分销渠道，如：VMware的销售渠道、Cloudera的销售渠道、Cloudera的所有渠道、我们所有合作伙伴以及EDA和设计的销售渠道等等，所有这些销售渠道以及所有这些合作伙伴现在是将我们的产品推向市场的合作伙伴。而且我们拥有向OEM开放的完全集成的系统，以便他们可以创建运行堆栈的系统。因此，这是一种将产品推向市场的新方式，而我们的云业务将继续增长，AI的这一部分将继续增长，而该业务是直接的——我们直接向他们出售组件，我们直接为他们提供支持，但是世界上有10个这样的客户。对于企业来说，有成千上万的行业。因此，我认为我们现在拥有一个强大的堆栈和一个出色的软件堆栈，可以将其推向全球市场，使得每个人都可以“买得更多省得更多”。
Q：基于上半年的强劲表现，我们游戏方面还会有持续增长吗？是否有理由认为数据中心本身不应该在今年剩余时间里连续增长？
A：首先，当我们讨论Q1的结果时，我们讨论了很多关于去年Q4和今年Q1之间的预期。鉴于市场对游戏的需求仍然很高，我们相信在第四季度和第一季度之间，我们的业务还会继续增长，但通常情况下我们不这样做。
由于有整体需求的推动，导致了第一季度到第二季度的持续增长，因为我们正在努力为强劲的需求提供更多的供应。我们已经说过我们会有更多的供应。随着我们进入下半年，我们预计游戏业务将继续增长。现在我们每次只引导四分之一的玩家，但我们的计划是获取供应并服务于所有致力于建立渠道的玩家，因为我们知道渠道是非常薄弱的。所以，我们确实希望今年下半年的游戏数量能够继续增长，特别是当我们看到游戏阵容和假期的回归，所有这些对我们来说都是非常重要的周期，这也是我们升级RTX安装基础的绝佳机会。
现在，就数据中心而言，在我们的总体指导下，我们预期第一季度到第二季度会有增长。我们也确实看到下半年数据中心的发展会继续加速。我们在这里有一个很好的产品阵容，而且我们还添加了推理产品和使用我们软件的所有应用程序的主机。所以这也可能是一个看到持续增长的机会。我们将努力为这两个市场提供我们所需要的供应。
总结
Nvidia计算平台正在加速发展。我们在GTC推出了新平台和新举措。首先，通过融合NVIDIA RTX、NVIDIA AI、NVIDIA PhysX，我们建立了Omniverse，一个虚拟协作和虚拟世界的平台，使数以千万计的艺术家和设计师能够一起在他们自己的虚拟实境中创建。二是为成为GPU、DPU、CPU三片数据中心规模的计算公司奠定了基础。三是人工智能是我们这个时代最强大的技术力量。我们与云计算和消费者互联网公司合作，扩大人工智能服务的规模并将其商业化，我们正在为每个行业的每个企业普及人工智能。通过NVIDIA EGI认证系统，NVIDIA Enterprise Al适合预先训练的会话AI模型，语言理解，推荐系统和我们的广泛我们正在为每一家企业消除获得最先进的人工智能的障碍。四是NVIDIA CLARA 在使用人工智能来革新基因组学和生物学方面的工作对医疗保健行业有着深远的影响，我期待着在未来告诉你更多这方面的信息。五是电动、自动驾驶和软件定义的汽车即将问世。通过NVIDIA Drive，我们正在与全球交通运输业合作，重新设计汽车架构，重新设计移动，重新设计驾驶，重新设计行业的商业模式。交通运输将成为世界上最大的科技产业之一。
在当今增长最快的市场中，从游戏，元数据，云计算，人工智能，机器人，自动驾驶汽车，基因组学，计算生物学等方面，Nvidia正在做重要的工作和创新。正如你所看到的，在我们跨越PC、高性能计算、云计算、企业到自治边缘的计算平台之上，我们还将我们的商业模式从芯片、NVIDIA vGPU、NVIDIA Al enterprise、NVIDIA Fleet Command和 NVIDIA Omniverse转变为企业软件许可证和我们商业模式的订阅。现在，Nvidia的GeForce和Nvidia Drive 与梅赛德斯-奔驰作为主要合作伙伴，而我们的端到端服务是建立在这之上。