华为最本质的核心是车载计算机，包括MDC 300和MDC 600，分别对应L2，L4的智能驾驶，这也对应目前发布的极狐两款车型。极狐高端款从硬件上已经具备了L4自动驾驶的能力，但是从软件和算法上还需要时间和数据的学习过程。未来OTA升级后，300车型应该可以达到L2-L3标准，600车型可以达到真L4能力，也就是说这一轮发布的极狐高端车型仍然只有L3能力。
芯片算法能力对比：
华为最早在2018年推就考虑到高算力场景，当时推出了256T算力芯片，基本达到了英伟达当时的水平。特斯拉主要是依靠mobileye的视觉方案，320芯片大约144T算力，更小的还有72T，这是比较小的算力。Mobileye当时方案有所摇摆，一开始是纯视觉解决方案，但是20年也推出了自己的激光雷达方案，未来也在进行转换。
从竞争力来看，Nvidia是第一梯队，21年会推出orin 芯片，算力达到500T；黑芝麻和地平线算力目前还没有达到100T，预计22突破150T，勉强摸到L4的边缘。华为MDC 300未来会继续演进，但是MDC600由于芯片供应的问题，未来可能会遇到困难。
Tesla和mobileye虽然在L2具有优势，但是由于没有采用激光雷达方案并且没有开放自己的方案，所以未来进入L4市场会有问题。Tesla未来可能做到L3+的状态，因为他以前的客户已经有一定的量，所以为了能够在存量100万客户上赚到钱，每个客户预计1W美金的升级费用，那就是100亿美金的市场。
华为产品的定位和推出节奏：
华为这次公布的时间点是在2024年实现L4，但是这之前需要时间解决很多的长尾问题，目前的极狐只能解决通勤路的智能驾驶问题。但是现在国内目前法规仍然要求不能完全无人驾驶，所以L4实际也不能完全实现端对端无人驾驶。华为提供的价值量，L2一套产品在1W左右，L4一套产品大约在4-5W左右。目前硬件成本已经下降了很多，但是整个价格还在剧烈变动。MDC 300目前的设计就是9个毫米波雷达，12个摄像头，这个是硬件限制。L2以下用博世和新大陆的毫米波雷达已经很成熟；所以现在新的智能驾驶系统就要做一些新的L2以上的市场，这样才有差异化，不用去打价格战。
华为和特斯拉在L2领域比较：
华为在L2领域相对特斯拉还是有优势，毕竟华为的方案是有激光雷达，ACC可以做到200米，这个比毫米波雷达的ACC 100米能力有明显优势，毫米波雷达的极限ACC是150米。虽然同是L2，但是两种解决方案的限速是不一样的，但是其他驾驶体验是一样的。另外激光雷达在变道和路径规划能力也更强，适合长距离探测。特斯拉经常就会在变道的时候出问题，这个地方就是激光雷达的欠缺的原因。
极狐的价格：
华为的极狐价格在40万左右，比其他品牌明显高，主要价格差异就在激光雷达。激光雷达量产后的成本在3000元，但是目前应该还在10000以上。禾赛目前64线价格在6000-7000，这已经是很便宜的价格。
芯片供应问题：
华为目前MDC 600是用2颗910芯片，MDC 300是用的4颗310芯片，这两种芯片都很紧张。预计310芯片是12nm，有可能找到替代方案。但是910芯片是7nm，这就会比较难找到国产供应。目前910芯片华为应该是有大概100万颗库存，对应大约50万辆车出货量。如果910芯片未来解决不了，华为可能会在L4做更多软件的工作，然后再L2领域继续推出新的车型和产品。
华为和车企合作：
华为和北汽，长安，广汽的合作，主要差异是进入时间有早晚差异，然后不同的汽车品牌的应用场景不同。广汽和东风相对会有更多独立性，因为他们在自动驾驶布局的也比较早。华为造车对市场的影响，所有的参与者未来面临换平台的风险，主要是芯片的供应风险，目前的芯片大概可以供应50多万辆汽车的出货。
华为未来的竞争对手：
华为最大的竞争对手主要是英伟达，mobileye，其他就是苹果，三星这些大的平台公司。未来主要的竞争点在硬件，算法会逐渐开源，这块的壁垒反而会越来越低。300T算力以后的竞争就在硬件上，所以未来半导体公司未来会成为这一块的决定力量。特斯拉的算法训练最充分，目前还是会把现存的100万客户照顾好，所以暂时还不会激进的的突破L4。
其他国产品牌：
东风，上汽，广汽可能在自动驾驶能力和积累不错，未来有可能做的不错。传统车厂的供应链能力很强，所以还是会有相当比例的市场。